LINGO在求解供水系统优化运行模型中的应用

采用LINGO软件求解城市供水系统优化运行模型 .根据LINGO软件的语言规则和使用方法 ,将供水系统优化模型进行转化和求解 .基于此 ,将LINGO软件与常用的办公软件相互配合 ,开发出以LINGO为计算核心、Excel为操作界面的供水系统优化运行模型的求解软件 ,该软件具有性能稳定、操作方便等特点 ,有利于工程实际的应用 .     

一维粘弹性问题的广义差分法

讨论了一维粘弹性问题的广义差分法．对这类问题的有限元方法的研究已有部分工作．本文将应用广义差分法离散一堆粘弹性问题，得到最优的W^1,p和L^p(2≤P≤∞)模误差估计及广义差分解uk与广义的Ritz-Volterra投影Vku之间的超收敛的W^1,P(2≤p≤∞)模估计。     

Mathematical Model of Weight in Evaluation System

ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｏｆＷｅｉｇｈｔｉｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＳｕｎＬｕ（孙璐）ＤｅｎｇＸｕｅｊｕｎ（邓学钧）（ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＣｏｌｅｇｅ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１８）Ａ...     

竞渡比赛优化模型

建立了竞渡比赛的最优控制模型，给出了最优解的必要条件和教值计算方法。作为特例，回答了2003年全国大学生数学建模竞赛D题所提出的主要问题。     

一般传热规律下不可逆热泵的热经济性能优化

基于一类不可逆热泵的一般循环模型，以每单位时间总成本的泵热率作为热经济学目标函数，研究投资成本、供热成本、其它费用成本和几种主要不可逆性对热泵性能的影响，导出热泵的热经济学目标函数和性能系数间的基本优化关系所满足的方程，由此可计算出最大热经济目标和对应的热泵的性能参数，确定了热泵的最佳工作区域和重要参数的性能界限，讨论了不同导热规律下，热泵的基本优化性能。     

正态分布下时变参数的报童问题

随着服务业的快速发展和基于时间竞争战略的深化,产品/服务的时效性越来越强。本文扩展了传统的报童模型,以批发价和需求预测精度随时间变化的报童问题为对象,研究市场需求函数为正态分布的报童模型关于最佳订货时点和最优订货量的决策问题。建立了正态分布下时变参数的报童问题的数学模型,通过模型的求解和数值分析,结果显示,与传统的不考虑时间因素的报童模型相比,前者能够增加零售商的收益。     

低碳经济下政府政策对供应链企业决策影响研究

综合考虑政府碳税及财政补贴等因素,构建低碳环境下制造商与零售商组成的两级供应链模型,以供应链成员各自利润最大化为原则,求解制造商与零售商的最优定价及市场需求量;在此基础上,分别分析政府碳税及补贴对供应链成员定价及市场需求的影响,给出产品定价与减排策略的关系;最后通过数值仿真对结论进行进一步分析。为企业产品定价及减排、政府碳税及财政补贴的制定提供决策参考。     

多顾客类型下战略顾客的选择和最优策略

研究在分散决策和集中决策下,制造商和零售商的最优产品定价策略,以及顾客比例对最优定价的影响;通过数值分析的方法研究顾客比例对利润函数的影响,研究表明:分散决策下,如果战略顾客无差别对待渠道产品,制造商会建立自营的专卖店和自营的网络平台销售产品;无论是采用分散决策还是集中决策,战略顾客的比例较少时,产品定价会较高,而且对零售商越有利。     

工科院校自动化专业课程设置、实验室建设与就业率的关联性分析

通过对八所工科院校自动化专业的课程设置及实验室建设情况进行分析,得出自动化专业课程设置、实验室建设与就业率之间具有关联性,且呈现正相关性。从对自动化专业应届毕业生的调查数据可以看出,课程设置、实验与实习、动手能力、第二课堂等都是影响就业的主要因素。     

Stochastic optimal control of first-passage failure for rectangular thin plate vibration model under gaussian white-noise excitations

A rectangular thin plate vibration model subjected to inplane stochastic excitation is simplified to a quasinonintegrable Hamiltonian system with two degrees of freedom. Subsequently a one-dimensional Ito? stochastic differential equation for the system is obtained by applying the stochastic averaging method for quasi-nonintegrable Hamiltonian systems. The conditional reliability function and conditional probability density are both gained by solving the backward Kolmogorov equation numerically. Finally, a stochastic optimal control model is proposed and solved. The numerical results show the effectiveness of this method.