一种高效可调滚压机构在专用机床的应用

空调过滤器是空调系统中的重要零件之一,其型号根据空调功率的大小不同,尺寸规格也不一样,通过对该零件的结构工艺性分析,设计一台压槽加工专用设备,采用一种滚压机构解决生产加工时的难点,且尺寸调整方便,极大地提高了生产质量和生产效率。该专机用于实际生产中操作简便,便于组织自动生产线且维护方便。     

本体构建最新研究进展综述

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语     

News audience fragmentation in the Japanese Twittersphere

ABSTRACT

Although computational approaches to ideology-based audience fragmentation are promising, they are not without limitations. First, most existing studies have focused on the US, and the cross-national validity of their results has rarely been tested. Second, previous studies that rely solely on behavioral data from social media tend to make strong analytical assumptions such as that Twitter users prefer to follow media and politicians whose ideological positions are similar to their own, and that the ideologies of political elites can be extrapolated to infer the ideologies of ordinary users. We aim to address these limitations. First, we focus on Japan to test the generalizability of US findings in an Asian context. Second, we do not rely solely on behavioral measurement but combine survey and social media data to infer the ideologies of Twitter users. Results indicate that our classifier built based on these self-reported ideologies produces more valid estimates than naïve extrapolation from views of the elites. Based on these improved estimates of Twitter users’ ideologies, we demonstrate that the ideological distributions of those who follow major Japanese media accounts on Twitter largely overlap, suggesting an absence of ideology-based audience fragmentation.     

对克隆人技术的价值评判——基于儒家家庭伦理的视角

儒家的传统观念认为,人之为人的根本是德性,而德性的萌发和教化始自家庭,家庭是人伦关系的基石。从这一视角来看,由于缺乏健全的家庭人伦关系,由无性生殖的克隆人往往无法形成确定的自我角色认同,这势必会影响其道德情感和道德观念的培育,最终影响其健全人格的形成。因此,克隆人技术对儒家传统伦理秩序的深层影响不容忽视。     

基于IPSO-SVM的液体管道泄漏定位研究

提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.     

易经本义的现代数理新论

扇形"宇宙本体本源演绎图"是运用现代自然科学和中国古代数象原理相互观照的方法设计而出,它以0和1表达易经阴阳的两仪、四象和八卦。太极以坤为祖,将古老的八卦与现代数理链接起来。道与能是内涵与外延的关系,道能即宇宙的本体和本源。物质是不同维度的能量自组合的呈现和表达,三维在道能演化过程中是一个节点,与爱因斯坦的相对论公式和门捷列夫的元素周期表相互印证。宇宙有可能是能量子进行能聚变而诞生。能量维度理论可将中国古代的两种宇宙生成论和谐统一起来。     

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。     

基于量子态相干分析的WMSN云执行信息分簇约简

无线多媒体传感网络(WMSN)云执行信息数据量大,实时性要求较高,需要对云执行信息进行分簇约简,提高WMSN的纠错能力和延长网络生命期。提出一种基于量子态相干分析的WMSN云执行信息分簇约简算法,基于量子遗传算法的WMSN网络模型,得到网络中多媒体节点的最大部署密度,采用量子态相干分析算法,进行信息数据寻优,设计WMSN云执行信息分簇策略,得到量子群移动构造的信息素约简后的空间采样分簇重构。实验得出,采用该算法,WMSN中的执行信息得到有效合理规划,分簇空间实现降秩处理,任务执行路径实现最优化模拟生成,执行同步误差较传统方法较小,从而保证了WMSN的系统稳定性和可靠性。     

面向信息特征模式识别的核方法研究综述

面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。     

试析光机智能的语境瓶颈———基于诺尔蒂的量子光学计算机理论

诺尔蒂在《光速思考——新一代光计算机与人工智能》一书中,以量子计算和光学语言为基础,设想了量子计算机系统原理及新一代光电计算机发展远景,认为光机智能终将超越人类智能。文章从表征和计算的角度对这一系统设想进行了批判。