利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率 ,并同其他方法作了比较 .模型数据与实际数据的应用效果证明 ,该方法具有较强的信噪分离作用 ,能有效提高地震资料分辨率 ,该方法是实用的 .     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

Two direct Tustin discretization methods for fractional-order differentiator/integrator

This paper deals with fractional calculus and its approximate discretization. Two direct discretization methods useful in control and digital filtering are presented for discretizing the fractional-order differentiator or integrator. Detailed mathematical formulae and tables are given. An illustrative example is presented to show the practically usefulness of the two proposed discretization schemes. Comparative remarks between the two methods are also given.     

一类改进的自适应蚁群算法

从系统学的角度分析了蚁群算法的分布武计算、自组织和正反馈等的系统特征．给出了改进的蚁群算法详细分析和分类,通过TSP问题应用TSP-Ei151在MATLAB7．6中进行了仿真实验．实验结果证明改进的算法在迭代次数、牧敛性和全局性上优于基本蚁群算法．     

RS-ANN在消费信贷个人信用评估中的实证研究

针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。     

基于MADM方法的个性化推荐研究

个性化推荐服务可以帮助用户便捷高效地获取所需的商品,本文通过将语言标度引入到MADM方法中的模糊语言量词引导OWA算子方法中,利用Web用户反馈的不完全信息来分析具体信息用户偏好,向具体用户推荐其可能感兴趣的商品来提高用户的忠诚度。     

一类四重迭代差分不等式

建立了一类新的差分不等式,利用差分定义、求和技巧、差分方程比较原理,给出了不等式中未知函数的估计,推广了已有的结果。     

锥度量空间中两类混合单调算子的公共不动点定理

在锥度量空间中,由一类混合单调算子的不动点定理扩展到两类混合单调算子的公共不动点定理.同时证明了增算子的不动点定理.     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

一类乘积形式的差分不等式

建立了一类新的差分不等式,利用差分定义、求和技巧、差分方程比较原理,给出了不等式中未知函数的估计,推广了已有的结果.