用修正的ADI-FDTD方法研究介质谐振器天线

为了有效地计算矩形介质谐振器的主模,对变换方向隐式(ADI)时域有限差分(FDTD)算法的迭代系数进行修正,即添加各向异性参数修正相速度误差,从而减少数值色散,提高计算精度。给出了改进后的三维ADI—FDTD计算公式,并对算法的稳定性、色散关系以及各向异性参数的选取进行了研究,数值结果证明了所给方法的有效性。文中还用这种方法计算了位于电磁带隙结构上的矩形介质谐振器天线的方向图。     

低渗透油藏注CO2井井口注气参数计算新模型

为了便于优化注CO2井的注入工艺参数,提高注气驱替效果,在考虑井筒管流和地层渗流两个流动过程相互耦合的基础上,根据垂直管流理论、传热学理论和多孔介质渗流理论,通过计算注CO2井筒压力温度分布和CO2在地层中的渗流规律,建立了注CO2井井口注气参数计算模型。对整个注气系统,选取井底作为求解点,应用节点分析方法对地层渗透率、地层压力、地层启动压力梯度与井口注气参数之间的关系进行了进行敏感性分析。通过研究得到了注气量随井口注气压力的变化规律,以及油藏渗透率、地层压力和启动压力梯度对井口注气参数的影响规律。建立的CO2井注气参数计算模型可为注CO2系统编制配注方案、选择注气设备等工作提供参考。     

氮素胁迫下的冬小麦光谱特征提取与分析

高光谱遥感是对地观测的重要技术手段，利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试，可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下东小麦的不同生育期，分别观测其光谱反射率，分析其生物物理参数的变化规律和反射光谱的特征，利用导数光谱技术对叶绿素密度和叶面积指数等生物物理参量同原始光谱、一阶倒数光谱进行拟合度比较，结合养份胁迫的特点，分析建立光谱模型的可能性。叶绿素密度在可见光和近红外波段均拟合较好，拟合度在0.5左右，高于叶绿素含量与光谱反射率的拟合，而叶面积指数与冠层光谱拟合在近红外波段较好，在可见光波段拟合度较小。通过作物的光谱特征，提取其中重要的近红外反射峰值、绿峰和红端位移特征，与冬小麦的叶绿素密度、叶绿素含量等生物物理参数进行相关分析，建立了线性光谱模拟模型。提取出的特征参量均可有效地模拟生物物理参数的变化，其中叶绿素含量与近红外反射峰值的拟合度（R2)除乳熟期外，都在0.9以上；孕穗期的模拟模型也有显著的相关关系。综合分析，孕穗期是利用高光谱遥感进行作物长势和养份分诊断研究的最佳时期。     

极大规模词语搭配库的建造和构成分析

大规模词语搭配库的建造在自然语言处理领域的诸多方面都有着迫切的需求。本文利用哈工大、伯克利、斯坦福三所大学分别研制开发的三个句法分析器,对9年《人民日报》语料进行了句法分析,通过对三个分析结果的合并比对得到候选搭配;在此基础上通过参数及类型优选进一步提升搭配精度,最终得到规模约为136万的搭配型数据及相关统计信息并以此构建了词语搭配库。词语搭配库中包含了6种常见类型的搭配数据,并且保证了较好的正确率,可以为其它相关工作提供可靠的数据支持。     

认知无线电多目标优化算法研究

认知无线电是指能够感知周围频谱环境并动态使用频谱资源的智能无线通信系统。认知无线电的多目标优化问题是一个典型的动态参数优化问题。以传输能量、数据率以及误比特率等多个参数为目标,采用一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对其进行优化。将CR可调参数进行编码作为染色体,产生大小为N的初始化种群,并根据CR目标函数计算个体适应度,再结合克隆操作使算法收敛于全局最优,最终得到CR系统的最优操作参数。仿真结果表明,DNA-GA可以在不同用户需求情况下获得较好的性能优化。     

关于“一致”问题的探讨

＂一致＂问题是数学分析中的重点和难点,为了让学生更好地理解和掌握＂一致＂问题,剖析了几个概念的实质,给出了他们之间的本质联系和有利于学生掌握的定义.     

园林植物废弃物堆肥发酵关键技术参数变化分析

通过实时监测堆肥过程中温度、含水率、pH值的变化情况,对园林植物废弃物堆肥发酵关键技术参数变化进行分析,结果表明：（1）堆体温度条件满足微生物的生长,促进微生物有效分解有机物,经过升温期、高温期、降温期3个阶段．（2）堆体含水率变化基本上达到了微生物生长的最佳条件,含水率保持在50．5％67．50％．含水率总体上呈下降趋势．（3）堆体pH值总体上呈下降趋势,并在第29d后趋于稳定,pH值由8．75降至7．86,呈弱碱性,有利于微生物的生长繁殖．     

混沌时间序列最大Lyapunov指数的计算

考虑到已有的计算最大Lyapunov指数的方法具有结果不准确或计算烦难的不足，我们提出了计算最大Lyapunov指数的新方法。此方法先在虚假领域概念基础上确定最佳嵌入参数，然后根据最大Lyapunov指数的定义计算其值，这样，使得此方法在理论上可靠，实施容易，克服了已有方法的不足。最后的应用实例对此进行了验证。     

Scientific evaluation of some Ayurvedic preparations for correction of iron deficiency and anemia

A number of preparations are available in Ayurved for treatment of anemia and iron deficiency. This study was designed to evaluate efficacy of some of them. Six most commonly used Ayurvedic iron containing preparations (Navayasa Curna, Punarnavadi Mandura, Dhatri Lauha, Pradarantaka Lauha, Sarva-Juara-Hara Lauha and Vrihat Yakrdari Lauha) were given in a dose of 250 mg b.d. for 30 days to six groups of iron deficient anemic patients; each group consisting of 20 patients. A control group was given Allopathic preparation—Irex-12, (containing—ferrous fumarate, vitamin C, folic acid and vitamin B₁₂); 1 capsule daily for 30 days for comparison. All hematological and iron parameters were determined before and after completion of treatment. The results showed that there was statistically significant rise (p<0.001) in all of them—Hb, PCV, TRBC, MCV, MCH, MCHC and plasma iron, percent saturation and plasma ferritin. Total iron binding capacity decreased significantly (p<0.001). The response of most of Ayurvedic preparations was better than Allopathic preparation and there was no side effect as observed with iron salts The Hb regeneration rate was 0.10 g/dl/day for Allopathic preparation; while it was above this value for all Ayurvedic preparations exceptPradarantaka Lauha which was least effective.Sarva-Juara-Hara Lauha was the drug of choice as Hb regeneration with it was highest 0.16 g/dl/day. Upon analysis of Ayurvedic drugs, these results were found to be consistent and correlated with iron content of the preparation.     

Physical parameter sensitivity of system eigenvalues and physical model reduction

The identification of subsystems and/or components that is related to a given eigenvalue of the overall system is a challenging and important topic. The use of special structure of the system matrices obtained busing bond graphs can result in identifying subsystems and/or components that affect a given eigenvalue of an overall system. This paper, by making use of a set of theorems and definitions proposes an efficient procedure for this purpose. The basic procedure is based upon the calculation of sensitivity of eigenvalues. The so-called “effect” matrices are produced that indicates the relative importance of physical parameters on a selected eigenvalue. In addition to the relative importance, the effect matrix is used for an efficient physical model reduction procedure. Furthermore, reasons of different dynamic behavior of a system can be explained. Use of effect matrices also improves the physical model reduction method based on decomposition procedures. Three examples are given to illustrate the approach and its consequences.