走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下)

数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

从学科结构角度优化调整电子资源——首都师范大学图书馆个案研究

以首都师范大学为对象,在使用统计分析和 Web of Science 收录论文的学科结构分析基础上,探讨从学科结构的角度优化调整馆藏外文电子资源的潜在依据和问题.     

基于Web2.0的信息有序结构及其测度研究

有序结构在Web2.0中有着新的表现形式,它包含了由他组织过程所生成的静态有序结构以及由自组织过程所生成的动态有序结构两种类型,这些结构的表现形式都是由其对应的控制规则所决定的。一种结构的有序程度,是以用户体验的感受程度为标准的。通过对已有的可用的有序性测度方法的比较分析,笔者指出了其各自的适应范围,并阐述了作为有序度测度发展趋势的用户体验测试方法。     

站点结构优化方法研究综述*

简要分析站点结构优化和站点信息组织之间的关系,将站点结构优化方法划分为两类进行综述,并讨论每种方法的优势、不足和进一步研究的方向。     

耗散结构理论与科技编辑

本文探讨了“耗散结构理论”进而探讨了运用这个理论阐释科技编辑的几个问题。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

大学图书馆组织结构的制度性补充

通过对图书馆的内部环境和外部需求分析,根据需求特点,在传统图书馆结构的基础上,增加并设计了发展规划部、物流配送部和用户服务部等部门。以研究、了解与更好地满足用户的中长期需求,满足用户获得资源的便利与途径的多样性,增强用户与图书馆的沟通,从而全面提升图书馆的服务。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

信息构建与图书馆组织结构的调整

文摘基于信息理解的IA活动的原理、原则、方法和所要达到的目标体现了以人为本的基本理念,这与现阶段图书馆的个性化服务所大力提倡的服务思想是一致的。本文着重探讨了IA的设计思想在图书馆组织结构中的体现与反映。通过图书馆组织结构的调整与变革,优化图书馆数字化信息环境,确保信息有效的循环,提高图书馆的信息利用率和用户满意度,保持信息生态环境的健康发展。