竞争性、合作性薪酬结构对组织成员间知识共享的影响研究——个体特性的调节作用

竞争和合作作为组织生活的两个方面,会影响组织成员间的知识共享.研究了竞争性、合作性薪酬结构对组织成员间知识共享的影响机制,探讨了组织成员的个体特性对薪酬结构和组织成员之间知识共享关系的调节作用,在此基础上提出了命题和概念模型.     

传统精英教育:发展历程及其特征

伴随历代对英才内涵的理解和标准要求的演进,我国传统官学教育的发展史实质上是培养英才、实施精英教育的历程。基于社会价值观念、政治制度、经济体制、文化传统等多种条件的相互制约和复杂因素的互动影响,分析我国传统精英教育形成和发展特征,对今天高等教育大众化进程中的精英教育理论研究与实践探索很有益鉴。     

优秀艺术体操运动员的人格特质、运动焦虑状态对运动表现的影响

研究了参加全国锦标赛的艺术体操运动员(个人和集体项目)的人格特质与焦虑状况,对优秀艺术体操运动员的特质与状态焦虑做相关分析,分析了优秀艺术体操运动员是否因项目、年龄、等级、运动年限的不同而在特质焦虑、状态焦虑方面表现出差异,并利用灰色关联来研究艺术体操运动员人格特质、焦虑对运动表现的影响.     

家庭暴力的主体与特征

家庭暴力的主体是与被害人为同一家庭的成员,须有亲属关系和共同生活,达到法定责任年龄、具有责任能力。家庭暴力具有性质非法性、方法多样性、方式作为性、时间不特定性和危害后果不确定性特征。正确认识家庭暴力主体与特征,对于有效防范家庭暴力,构建和谐社会有重要意义。     

新时期体育大学生人格特点的调查研究

采用EPQ人格问卷调查法、文献资料法、数理统计法等方法对新时期普通高校中体育专业大学生的人格特点进行了现状调查和特点分析,以期为高校管理者提供一定的参考依据。研究认为,新时期的体育大学生的人格特点如下：体育大学生的外倾向性增强、情绪不稳定性加剧、攻击性更明显;女生比男生更外向、情绪更稳定,而攻击性不明显;就体育大学生群体而言,年级、专业不同的学生的人格融合程度加剧。结论：新时期体育大学生的人格发生明显变化,尤其是男生的人格特点为不良事件的发生埋下了隐患。     

Web数据挖掘的分析与探索

使用数据挖掘技术分析Web及WebLog可使网站结构更合理、更安全,并能为用户提供个性化服务,通过对Web挖掘对象的分类,可以提出面向不同问题的不同挖掘方式以及相应的挖掘算法。     

我国优秀跳高运动员竞赛焦虑的研究

通过对我国60名优秀跳高运动员竞赛焦虑的调查,分析研究跳高特殊竞赛形式下,我国优秀跳高运动员竞赛焦虑变化的原因以及引起不同焦虑程度的相关因素。结果表明:性别差异、文化程度、运动水平、训练年限对跳高运动员竞赛焦虑有很大影响。     

不同状态性焦虑者参加太极拳运动前后脑波特征及状态性焦虑的变化

通过测定参加太极拳运动前后的脑波和STAI心理问卷．对参加太极拳运动前后的焦虑心理变化进行解释及论证。结果表明：在太极拳练习结束和恢复时，两组均表现出状态性焦虑显著降低（P〈0．01）．且两组的变化模式不一样（P〈0．01）。显示出太极拳练习后，脑波节律差异有显著性。对脑波和状态性焦虑进行了相关比较，高焦虑组的α1、α2、β1节律，在两备件下均与状态性焦虑存在不同程度的负相关，尤其β1，波有非常明显的负相关；风节律在练习结束时，却与状态性焦虑成中等程度的正相关，但低焦虑组则表现相关较低。由此推断，高焦虑组的被试者在太极拳练习结束以及恢复时，随着α1、α2、β1。节律的增加，处于适度的觉醒状态，高焦虑者得以情绪安定、心身放松、注意力集中，向低焦虑状态转化。低焦虑组被试者，原本就处于较低焦虑水平状态，通过太极拳运动焦虑状态几乎降至最低水平，而且不易受到外在条件、应激等因素的影响。     

健美操教学对提高大学生心理品质的影响

良好的心理素质是大学生学习、生活的保证 ,通过对南京理工大学 1998、1999级的学生的问卷调查的结果分析 ,大学生心理上存在着许多问题。因此 ,在健美操课教学中 ,教师通过向学生的语言暗示和形体语言 ,并进行一些基本动作训练 ,激发了学生的学习热情 ,调协情绪 ,增强自信心和表现力 ,锻炼了意志品质 ,提高了学习成绩 ,增强心理稳定性     

First- Versus Second-Order Latent Growth Curve Models: Some Insights From Latent State-Trait Theory

First-order latent growth curve models (FGMs) estimate change based on a single observed variable and are widely used in longitudinal research. Despite significant advantages, second-order latent growth curve models (SGMs), which use multiple indicators, are rarely used in practice, and not all aspects of these models are widely understood. In this article, our goal is to contribute to a better understanding of theoretical and practical differences between FGMs and SGMs. We define the latent variables in FGMs and SGMs explicitly on the basis of latent state–trait (LST) theory and discuss insights that arise from this approach. We show that FGMs imply a strict trait-like conception of the construct under study, whereas SGMs allow for both trait and state components. Based on a simulation study and empirical applications to the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (Radloff, 1977 Radloff, L. S. 1977. The CES–D Scale: A self-report depression scale for research in the general population. Applied Psychological Measurement, 1: 385–401. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) we illustrate that, as an important practical consequence, FGMs yield biased reliability estimates whenever constructs contain state components, whereas reliability estimates based on SGMs were found to be accurate. Implications of the state–trait distinction for the measurement of change via latent growth curve models are discussed.