中国新能源汽车发展现状与对策研究

随着环境保护的日益严峻和"低碳经济"的兴起,发展新能源汽车成为解决中国能源与环保问题的有效途径。虽然中央政府和地方出台了一系列产业政策来推动和规范新能源汽车的发展,但中国新能源汽车产业的发展进程中仍然存在一些问题,如产业发展战略不明晰、技术创新能力薄弱、配套设施不完善等。针对这些问题,本文提出一些应对措施,以使我国新能源汽车产业能更好更快地发展。     

不同支撑模式下自由式滑雪空中技巧运动员大脑感觉运动皮质区对下肢肌肉控制模式的研究

目的:探究自由式滑雪空中技巧项目运动员在不同支撑模式下静态站立平衡任务中大脑对下肢肌肉的控制机制。方法:以17名国家自由式滑雪空中技巧项目运动员为测试对象,分别采集运动员在软、硬支撑平面上单腿静态站立平衡过程的脑电、下肢股内侧肌(vastus medialis,VM)、腓肠肌外侧头(gastrocnemius lateralis,GL)、胫骨前肌(tibialis anterior,TA)的肌电信号,同时记录受试者站立平衡过程中身体压力中心(center of pressure,COP)的变化。要求受试者分别进行30 s睁眼的左、右单腿站立平衡。对其站立平衡过程中COP、下肢肌肉的肌电信号、脑电(β波段和γ波段)与肌电信号之间的相干(corticomuscular coherence,CMC)进行分析。结果:1)受试者在睁眼单腿站立平衡过程中,在软支撑面上站立平衡时,COP位移在X轴和Y轴方向的变异程度均显著高于硬支撑面(P<0.001);2)受试者在软支撑面站立平衡时,下肢3块肌肉肌电幅值显著增加(P<0.05);3)对于CMC来说,在软支撑面上维持站立平衡时,β波对应的GL的CMC显著高于硬支撑条件(P<0.05),γ波段CMC显著高于β波段CMC(P<0.01)。结论:自由式滑雪空中技巧项目运动员能在难度较大的软支撑面上完成站立平衡任务,但与硬支撑面上站立平衡相比,其身体稳定性差;为了补偿在高难度平衡控制中的平衡能力,大脑中枢加强了对下肢肌肉的神经冲动,大脑感觉运动皮质区加强了对下肢腓肠肌和胫骨前肌的神经调控;在平衡控制过程中γ波段CMC与β波段CMC表现出不同的支配特征,这可能与不同支撑模式下平衡控制过程中本体感觉输入、下肢肌肉的工作性质以及注意力有关。     

基于经济技术分析的电动汽车商业化模式研究

经历了百年发展历程的汽车工业,受到石油危机、能源安全、大气污染和全球气候变暖等多重因素的影响,一场低碳革命已然开始,电动汽车日益成为政府、学界、企业界、消费者乃至整个社会关注的热点领域。本文从引发汽车工业低碳革命多重因素分析入手,详尽阐述了电动汽车（V2G）在应对能源危机、大气污染和气候变暖时所具有的高能源效率、维修简便、低经济成本等全方位的技术经济优势,并从基础保障体系、技术研发体系、公共政策体系三方面对后石油时代电动车的商业化推广提出了意见和建议。     

开放存取及其实现方式分析

通过对开放存取的介绍，着重分析了两大类型的八种开放存取实现方式，并针对这些方式发展所面临的共性问题进行了探讨。     

基于SCP范式的产业竞争情报分析框架构建

[目的/意义] 产业竞争情报与产业经济学的理论方法密切相关,探索SCP范式在产业竞争情报中的可用性,有助于丰富产业竞争情报的理论与方法,为产业竞争情报实践工作提供参考。[方法/过程] 采用理论探索和实例验证相结合的研究方法,在对产业竞争情报和SCP范式相关理论进行探讨的基础上,构建基于SCP范式的产业竞争情报分析框架,并从分析主体、分析对象、情报服务和分析指标等方面对分析框架作详细介绍;最后以我国新能源汽车为例,依托分析框架对我国新能源汽车产业进行系统分析。[结果/结论] 分析结果表明:将SCP范式引入到产业竞争情报中,通过对产业的外部环境、市场结构、市场行为和市场绩效等进行系统分析,能够获取较全面的产业竞争情报,并使情报分析过程呈现出较好的系统性、流程性和易操作性。     

SCR助柴油商用车实现国Ⅳ排放

分析了我国汽车排放法规现状,及国外先进的柴油商用车尾气SCR后处理技术应用和SCR系统机构原理,指出SCR技术是一条可供我国柴油商用车实现严格排放法规的捷径。     

SCR助柴油商用车实现国IV排放

分析了我国汽车排放法规现状,及国外先进的柴油商用车尾气SCR后处理技术应用和SCR系统机构原理,指出SCR技术是一条可供我国柴油商用车实现严格排放法规的捷径。     

水下潜器全球研发前沿识别与国家研发布局

为把握全球水下潜器领域的研发前沿、国家布局及其未来研发方向,基于水下潜器领域SCI论文和发明专利数据,采用引文网络和专利地图方法,通过定义引文网络中的高被引论文、高频词、高被引新词以及专利地图中的重要专利、高频概念词等指标,综合专家意见,对水下潜器领域基础研究前沿和技术开发前沿进行识别;同时,基于引文网络中的论文总被引次数和重要专利总被引次数,对比分析主要国家在水下潜器领域的研发布局。结果显示：全球水下潜器领域研发处于活跃状态,其中无人自治式潜水器（AUV）方向一直保持较高的热度,相关研究起步早且发文体量大、增速最快;无人潜器应用研究方面的文献被引用量高、参与单位多、发表期刊水平高;AUV布放回收、通用技术、载荷以及无人遥控潜水器在油气业的应用等方向影响力最大;中国相关研发活跃、产出丰富,但缺乏相关技术的理论研究,产品市场竞争力较弱。     

我国公务车节能潜力研究

随着我国经济的高速发展以及机动化、城市化的加快,交通能源的消耗量不断增加,特别是近些年各地政府公务车采购数量每年都以超过20%的速度增长,再加上我国公务车数量基数大、排量大、利用率非常高,使得公务车能耗对交通能耗的贡献率不断递增,因此从战略的角度并结合公务车的出行特征来分析,公务车有很大的节能空间,是交通节能的"黑大陆".本文从系统的观点出发,通过分析导致公务车高能耗的原因,提出降低公务车能耗,实现公务车节能的战略措施.     

基于深度Q网络的水面无人艇路径规划算法

为实现水面无人艇(unmanned surface vessel, USV)在未知环境下的自主避障航行,提出一种基于深度Q网络的USV避障路径规划算法。该算法将深度学习应用到Q学习算法中,利用深度神经网络估计Q函数,有效解决传统Q学习算法在复杂水域环境的路径规划中容易产生维数灾难的问题。通过训练模型可有效地建立感知(输入)与决策(输出)之间的映射关系。依据此映射关系,USV在每个决策周期选择Q值最大的动作执行,从而能够成功避开障碍物并规划出最优路线。仿真结果表明,在迭代训练8 000次时,平均损失函数能够较好地收敛,这证明USV有效学习到了如何避开障碍物并规划出最优路线。该方法是一种不依赖模型的端到端路径规划算法。