微弱周期信号频率检测的一种改进方法

微弱信号的频率检测是微弱信号处理的一个重要内容,也是判定微弱信号幅度和相位的重要前提.文章提出一种方法,将AD采样数据先用结构函数算法粗略判定信号频率,然后进行数字预滤波,最后再次使用结构函数算法准确测定频率.该方法完全数字化,在带AD采样和存储器的微处理器系统上均可实现,编程简单,且不要求实时性,很容易在本科生的微弱信号检测实验中实施.实验证明,该算法对于信噪比为-20 dB以上的信号都具有很好的频率检测精度.在实验中提高采样AD的位数、采样频率、采样点数可进一步提高检测精度.     

多媒体系统集成中的接地技术

接地技术直接影响到多媒体应用环境的视听效果与安全.针对多媒体系统集成中遇到的一些问题,根据在实际应用工程中的体会,介绍了多种行之有效的接地技术,并阐述了其工作原理、实现方式和特点.     

Individualization of data-segment-related parameters for improvement of EEG signal classification in brain-computer interface

In electroencephalogram (EEG) modeling techniques, data segment selection is the first and still an important step. The influence of a set of data-segment-related parameters on feature extraction and classification in an EEG-based brain-computer interface (BCI) was studied. An auto search algorithm was developed to study four datasegment-related parameters in each trial of 12 subjects’ EEG. The length of data segment (LDS), the start position of data (SPD) segment, AR order, and number of trials (NT) were used to build the model. The study showed that, compared with the classification ratio (CR) without parameter selection, the CR was increased by 20% to 30% with proper selection of these data-segment-related parameters, and the optimum parameter values were subject-dependent. This suggests that the data-segment-related parameters should be individualized when building models for BCI.     

基于电阻应变式传感器的测力系统

本文介绍了基于电阻应变式传感器的测力系统设计方案,此方案可以直接用于工业生产中小重力高精度的测量,属于自行设计制造的一种小型测量仪器。首先利用OP-07将应变片输出的微弱电压信号进行初级放大,经过多路模拟开关MC14051B进行分时选通。然后利用OP—07组成的放大电路将该信号进行二次放大,放大后的电压信号送入ADC0804中进行模数转换,转换完的数据经单片机AT89C52进行防脉冲干扰平均值滤波、自校准和数据融合处理后存储到非易失性数据存储器DS1225Y中。     

高职信号与系统课程教学改革的研究

＂信号与系统＂是高职电子信息工程专业一门重要的基础课程,是联系公共基础课与专业课的一个桥梁性课程。该课程应用广泛,理论性强,涉及到大量的数学公式。由于一般高职院校的学生基础较差,数学能力不高,学习该课程较为困难。为解决这一问题,通过构建新的课程体系和选择合适的教学内容,改革了教学方法,采用计算机虚拟实验,加深了学生对知识点的理解,提高了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。     

高职院校人才培养工作状态数据采集平台建设探析

状态数据采集平台的建立和运行是新的评估方案对高职院校提出的要求。高职院校管理从规范管理向知识管理迈进,人才培养工作状态数据采集平台是重要的技术平台。使用好＂平台＂,有助于高职院校形成自我诊断、自我发展的良性发展长效机制。     

浅谈ICA多媒体信号特征分析技术

本文介绍了ICA的基本概念、算法及其应用情况,重点阐述了ICA在多媒体信号中的应用。然后,分析了基于采样和ICA的特征分析方法模型,并分别介绍了二层、高层分解模型和在离散小波变换中的概貌分量的能量统计,最后提出将采样与ICA相结合的信号处理方法。     

基于Matlab的"信号与系统"实验演示系统

利用Matlab的GUI编程方法研制出"信号与系统"实验演示系统.该系统设计了20个实验项目,覆盖面大,可实现计算过程的可视化与良好的人机互动,生动形象地显示了"信号与系统"课程中不易表达和难于表示的内容.通过示例表明:在抽象的理论教学中融入生动的演示实验,改进了课堂教学效果,提高了学生课外的学习效率和兴趣,加深了他们对课程内容的理解.     

多媒体在思想品德教学中的运用

教学中的非语言交流指的是在课堂上师生之间通过面部表情、目光、举止动作等非语言信号所进行的具有明确意义的交流。表情、目光、姿态动作这些非语言交流方式是具有语言功能的．可以称为“无声的语言”．在生活中谁也不能无视它的存在．在课堂上教师更不能忽视它的作用。