我国商业银行国际保理业务的信用风险成因及对策

近年来,我国商业银行国际保理业务在迅速发展的同时也面临着相当大的风险,其中信用风险尤为突出。通过对我国商业银行从事国际保理业务信用风险成因的分析。提出了一些相应的对策。     

基于KMV模型的江苏省农村商业银行信用风险管理

随着金融市场的复杂化和多变化,江苏省农村商业银行面临的信用风险越来越高.引进先进的现代信用风险度量模型是当务之急,在众多现代风险度量模型中,KMV模型优势更突出.     

高技术上市公司信用风险度量与预测——基于KMV模型

高技术企业比一般企业的信用风险突出.本文研究目的是判断股权分置改革后,KMV模型能否较好度量我国高技术上市公司信用风险.样本选取沪深两市具有有代表性的10家高技术上市公司.结果表明,违约距离（DD）能较好度量样本公司的信用风险,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越强,说明KMV模型对我国高技术企业有较好的适用性.     

引入虚拟变量的商业银行信用风险压力测试研究

本文引入代表农业银行不良贷款剥离的虚拟变量(D),把全国主要商业银行的不良贷款率的Logit转换指标Y作为承压指标,用实际GDP增速、消费物价指数CPI、广义货币供应量M2增速、房屋价格指数四个宏观因素作为解释变量,建立回归模型,并通过向量自回归(VAR)模型建立变量之间的相互关系。以此模型系统为基础,对商业银行不良贷款进行了不同假设场景压力测试,测试范围覆盖了4个季度,发现GDP增速放缓、CPI骤降、广义货币供应增速放缓以及房屋价格指数升高均会使得不良贷款率短期内不同程度的升高,但从长期看,商业银行能通过模型系统内相互作用逐渐消化宏观因素变化冲击带来的影响。     

势战:安全第一

正2014年,尤其是上半年,股票和债券都有潜在的风险,而且是不得不防的风险,因此仍须保持一定的现金水平,安全第一。对冲改革冲击带来的机会最为确定2014年决胜在于技术而非意识,改革增长的轻重、对新兴经济的理解与对信用风险暴露的判断是投资成功的关键点。今年流动性的重要作用显而易见,利率中枢一日不定,流动性对趋势的影响将一日不宁。利率市场化所驱动的流动性紧张对大类资产的影响是市场自然     

政府融资平台贷款的信用风险指标评价及实证研究

本文在实践工作基础上,通过分析政府融资平台的信用风险特征,初步建立了适用的信用风险预警评价指标体系,并采用BP神经网络模型对风险预警指标进行人工智能量化评价,并根据评价结果进行了相应实验研究。     

汽车租赁行业信用风险管理模式研究

目前,中产阶级的异军突起为汽车市场带来了前所未有的活力,不利的是汽车保有量的提升造就各大城市的交通拥堵,它已严重影响到了人们的幸福水平。在中国开展汽车融资租赁业为解决城市交通拥堵提供一个新的契机,但在现实生活中承租人存在的道德信用风险已成为汽车租赁企业发展的一个瓶颈。因而对承租人的信用进行风险控制与防范已是一项非常迫切的任务。     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

从信用风险看信用档案的建立

老子曰:信不足,安有他信。一语点破了信用的价 值。根据《现代汉语词典》的解释:信用是能履行跟人的约定的事情而取得的信任。它是一种道德标准。但是目前对信用的研究主要集中在经济领域,从属于商品货币关系的经济范畴中。市场经济中最重要的关系就是信用关系,但在市场经济的氛围中,经济信息不及时、准确,导致了信用风险。信用风险成为影响经济顺利发展的主要因素,所以对信用风险的管理就成为经济管理的重点。信用档案的建立也成为当务之急。     

国际保理及其相关法律问题刍议

国际保理是在国际贸易中应用广泛的金融工具．认真研究和探讨保理商与第三人的权利冲突等相关问题，对充分发挥在国际贸易中的作用十分重要．