人工免疫中可变识别器反向选择算法研究

将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,传统的识别器构造算法（反向选择算法）是基于二进制空间的,近年来出现了利于处理更复杂问题的基于真值空间的算法。文章针对基于真值空问的识别器范围不可变的不足．提出了能够生成可变范围识别器的构造算法。该算法不仅加强了反向选择算法的效率和可靠性,而且在复杂性上也没有显著增加。     

求解震荡型矩阵函数的一类有效数值算法

震荡型矩阵函数主要出现在求解二阶半线性常微分方程的ERKN积分中,其计算效率直接决定了这类积分的计算效率.本文设计了修正的缩放四次方方法求解震荡型矩阵函数,基于后验误差分析理论提取了关键参数.数值实验表明了该方法的有效性和稳定性.     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．     

学生惰性知识的主要来源与激活途径

惰性知识存储于学生头脑中却处于一种不活动、不应用的状态,对惰性知识的激活要从它的来源入手,促进学生对学科概念和原理背后的方法性知识、价值性知识的理解,对教师程式化知识表达方式的顺应与反向思维,确立模拟问题发生的动态化知识实践观,使知识记忆成为一种由自我产生并指向自我知识建构的认知心理活动,减少已结果化了的教学实验,使学生能应对渐进的或螺旋上升的问题思辨,降低惰性知识产生的风险。     

分光光度法中误差减免的措施

分析实验中,如何才能提高分光光度法实验中实验结果的准确度和精密度、减免测定中的误差,经过多年的教学实践,从仪器使用及实验操作等方面总结出了几项有效的误差减免措施.     

刀尖半径补偿在数车上的应用

由于刀尖圆弧半径的存在,编程和加工中如果刀位点的设置不合适就会产生误差,文章对产生误差的原因进行分析,提出解决方法.并采用FANUC Oi Mate操作系统,用后置刀架编程,举出实例.     

关于电能表标准装置使用及检定问题的探讨

文章对电能标准装置在使用和检定过程中遇到的一些问题进行了较为详细的分析处理,找出原因,并提出了防范措施.     

钎焊间隙对镍基钎料接头强度的影响

本文系统研究了Ni82.5Cr7Si4.583Fe3成分的非晶态及晶态钎料在不同的钎焊规范下,真空钎焊1Cr18Ni9Ti不锈钢时,接头强度随钎焊间隙变化的特征及与钎缝组织的对应关系.结果表明,接头强度随钎焊间隙的变化存在平台值现象,平台对应的两个特征钎焊间隙分别称为最小可用钎焊间隙{Wmin)和最大可用钎焊间隙(Wmax);从保证填缝质量及成形来看.Wmin不应小于0.01mm;从避免钎缝中出现脆性化合物相及获得较高接头强度考虑.钎焊间隙选择不应大于Wmax;在两个特征钎焊间隙内.钎焊间隙变化对接头强度影响不大;钎焊温度或钎焊保温时间增加时.最大可用钎焊间隙也增大,而最小可用钎焊间隙基本保持不变.