浅谈电子作业在小学英语教学中的初步运用

“互联网+”信息时代的到来,为传统小学教育教学的深入改革提供了新的契机,小学英语教学也面临更多的机会与挑战。随着信息技术在课堂中的应用,小学英语的教学方式和作业设计都有了重大改变,本文重点探讨了英语电子作业的相关内容。     

“真游戏”与“真实扬景,”孰真孰假?--辨明“真游戏”内涵,反思实践误区(一)

去年6月初,安吉幼儿教育研究中心抽调了浙江省第一批“安吉游戏”实践园的330份有效问卷,将浙江省第一批实践园提出的关于“真游戏”的问题进行分类整理,并与浙江省第一、二批实践园的3666位园长和教师进行在线教研,探讨了“什么是‘真游戏’”及“如何实践‘真游戏’”。持续3个半小时的在线直播,吸引了省内外的幼教从业人员,观看人次达到7.8万。本次教研聚焦排在前三位的典型性问题:有逼真的场景才是真游戏吗?规则游戏是真游戏吗?教师介入游戏后还是真游戏吗?浙江省内“安吉游戏实践园”的园长、教师,与安吉地区若干幼儿园的园长、教师展开了深度对话。华东师范大学华爱华教授作了精彩点评,将“真游戏”的内涵与实践中的误区一一揭开。     

在线新经济发展新特征新趋势

在线新经济是数字经济的重要组成部分。新冠肺炎疫情下,在线新经济异军突起、逆势而上。文章深入分析在线新经济加速发展的背景和原因、呈现的新特征新趋势,并在研究总结上海、成都、广州和甘肃等地加紧部署在线新经济政策举措的基础上,提出了大力发展在线新经济的新思路。     

数据结构课程线上教学设计与实施

为积极响应国家停课不停学的号召,针对2020年上半年在疫情防控期间学生需居家隔离无法正常开学的实际情况,通过重新设计数据结构课程在线教学方式和教学过程,构建课前、课中、课后教学三位一体化线上教学模式.在教学过程中以问题为主线,采用层层递进的教学方式,使学生在牢固掌握理论知识的基础上能熟练运用算法设计解决实际问题;同...     

基于广播电视媒体的食品药品安全舆情监测系统设计

本文旨在设计一种基于广播电视媒体的食品药品安全舆情监测系统,提出了系统的总体设计思路和目标,并主要对系统架构和系统功能的设计进行了阐述.     

盛会报道的全景思维——评广西广播电视台《新闻在线》东博会报道特色

《新闻在线》每年都对东博会进行大量报道,运用全景式报道、平民化视角、互联网思维、本地化特色等手段,不断推陈出新,提升节目规格,逐渐构建了特色鲜明、内容丰富的报道模式.     

小初衔接视域下教师教学方式对学生学业质量影响因素的研究——基于2022年N市义务教育质量监测学情分析报告

在小初衔接的关键阶段,影响学生发展和学业质量的关键因素是教师。本研究基于N市义务教育质量监测项目,针对小初衔接过程中教师教学方式因素对学生学业质量的影响进行全面调研,着重分析小学与初中数学教师教学方式与学生学业质量的内在关联,通过数据分析获得初步结论并提出小学和初中在学段衔接阶段的教育启示。     

依托团队的大规模在线思政课教学创新研究——以河北开放大学思政课线上教学为例

较之普通教育的思想政治理论课教学,开放教育有着自己不同的特点,如何用马克思主义中国化的最新理论成果武装开放教育学生,帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观,是开放教育面临的一个课题。河北开放大学结合学校办学特点,另辟蹊径,依托思政课教学团队在国家开放大学学习网进行大规模在线开放教育思政课教学,满足开放教育学生的学习需求。通过开展社会实践教学活动、制作微视频课程、线上讨论系列课程等活动,把握意识形态教育主阵地,保证成人思政课教学工作的顺利开展。     

新教育在线阅读共同体：背景、理论、价值、要素及效应

新教育实验旨在通过构建在线阅读共同体来丰富师范生跨界阅读的路径,加深师范生深度阅读的体验,激发师范生经典阅读的兴趣。新教育在线阅读共同体以强调专业阅读、专业写作、专业交往的“三专”理论为基础,以“自主协商、异质群体、在线社群”为组织管理方式,以“经典著作、以写促读、多元评价”为课程体系,形成了以“专家导读、个体自读、集体共读”为主要形式的共同阅读模式。新教育在线阅读共同体的已有实践表明,这一模式产生了教师教育的集聚效应、互惠效应和共生效应,在师范生的经典阅读、专业写作、职业认同等方面发挥了积极作用。     

文本呈现方式对视觉舒适度的影响——基于人工智能与脑电协同的分析

人工智能与脑神经科学在揭示教育规律中发挥着重要作用。大量研究从理论上阐述了两者结合的价值,但少有实证研究厘清相应的技术路径和解释方式。其原因是教育场景缺少复杂脑神经数据的智能特征提取方案,以及适配的智能分类和预测模型。本研究以40名在线德语学习者的脑电数据集为样本,将60个德语句子用四种媒体表征方式呈现,基于变分模态分解和样本熵的方法分析和解释学习者不同脑功能区和波段对数字资源呈现方式对视觉舒适度影响的内在原因,并通过机器学习分类方法比较在线学习视觉舒适度的自动识别精确度,为人工智能协同脑神经创设适宜的学习环境提供了理论基础,有助于优化学习者脑电的智能特征提取和分类方法,为构建健康的在线学习环境提供评价策略。