新闻学的核心：采访！采访！核实！核实！——美国斯坦福大学吴惠连教授与清华学子对话录

编者按 :吴惠连教授 (WilliamWoo)是有着40多年记者生涯的美国著名记者 ,现任美国斯坦福大学传播学院新闻学教授、加州大学伯克利分校新闻伦理学教授、香港大学新闻学顾问教授、美国报纸总编辑学会主席、美国新闻研究所所长、美国白宫总统委员会成员、美国电视新闻最高奖———PeabodyAward评委。他毕业于堪萨斯大学英语文学专业 ,后任哈佛大学尼曼新闻中心学者。他曾经担任《堪萨斯都市报》记者、《圣路易斯邮报》记者、主编、特稿记者、驻外记者、社论撰写人、总编辑。曾获得密苏里大学杰出贡献奖。2001年8月31日 ,吴惠连教授应邀来清华大学国际传播研究中心 ,与同学们举行圆桌会议。吴教授虽然谈的是新闻工作的一些基本问题 ,但由于他既有实践经验又有理论根底 ,加上言之有物、深入浅出 ,相信读者一定能有所感悟。这里发表的是这次会议的主要内容     

朗乡林业局的转型之路

2006年元旦刚过,黑龙江省朗乡林业局计划科的几名工作人员就把各单位报上来的经济数据进行核实汇总,并得出整个全局的生产总值及其在各产业中的分布情况:2005年,朗乡林业局总产值达到了5.1428亿元。在各产业中,第二产业创造产值最多,为2.3341亿元;第一产业其次,为2.1259亿元;第     

从事畜牧兽医期刊编辑的几点体会

文章论述了科技论文编辑加工中应注意的几个问题,包括文章题名是否恰当,摘要能否反映文章的内容,中英文摘要、关键词是否一致,应采用前后对比,文图对照和文表对照,系列数据规律性判断和逻辑推理等方法,认真审读检验.以保证科技论文的科学性和期刊的质量.     

比较基于留一法和bootstrap留一法得到的估计误差的近似密度函数曲线

模型评估在统计学习中占有重要的位置．数据集相对较小时,交叉核N（CV）是一种应用较广而且有效的方法,该方法的平均性能优于任何一种单一方法的使用．目前很多研究都比较了基于CV的不同变体得到的预估误差的性能．本文中,我们首先根据数据集建立线性回归模型和二元线性回归模型;然后从误差率和估计误差的近似密度函数曲线两个方面来比较留一的交叉核实（LOOCV）和bootstrap的LOOCV;最后通过模拟给出结论．     

科技论文参考文献的核实、规范与优选

针对文后参考文献的著录问题,结合编辑工作的实践经验,从核实其真实性、确保其准确与规范、优选参考文献、审核引文等环节入手,介绍参考文献编辑加工的实施步骤与方法,并对遇到的问题提出具体的解决方法.     

科技论文中人名的编辑加工

科技期刊论文中的人名在作者署名、英文摘要、脚注通信作者、正文、文后参考文献表等处都会出现,也常常因不小心被忽视而易出差错.本文对文稿编辑加工中如何避免人名出错问题进行探讨.     

新闻真实性准确性原则不容动摇

目前新闻传播实务中需要引起警觉的是,标题党有向严肃报刊蔓延的趋势。对两例新闻标题做了分析,认为准确性是新闻和媒体建立公信力的基础,标题制作不能华而不实,哗众取宠,误导受众;内文更应字字有来历,每一个细节都必须真实;如有引用,不管直接或间接,都应保持原汁原味,不能添加或者更改字句,任何断章取义、添枝加叶或者生吞活剥、不求甚解想当然,都是不允许的,也会往往出错。核实是记者和媒体的责任,也是避免失实、提升媒体公信力的重要一环。     

假线索背后的真问题——试论新闻记者如何进行“线索打假”

眼下假新闻为什么有泛滥成灾的趋势？原因错综复杂,这当中,新闻记者被社会上提供的假线索“忽悠”,最终被误导炮制出假新闻也不乏案例。笔者试从假线索这个假新闻源头入手,就假线索为什么层出不穷、新闻记者应如何进行线索打假进行阐述,为新闻记者增强“防骗术”略支小招。     

工程变更条件下的工程造价管理

结合建筑工程现场管理与工程造价管理经验,详细阐述建筑工程项目变更产生的原因,对变更的分类控制和变更管理的方法提出了自己的建议,旨在将工程变更对工程造价的影响控制在合理的范围内．