物流服务与顾客满意

本文针对顾客满意的含义和对企业的意义分析了物流服务顾客满意的特性,探讨了提升企业物流服务顾客满意度的途径.     

春天酒业公司销售物流模式选择探讨

本文通过对甘肃春天酒业有限责任公司内外部环境的现状分析得出公司应当采取自营物流形式的结论.     

浅谈企业降低物流成本的几种途径

本文就控制企业物流成本的途径作了论述,并提出了解决问题的措施。     

考虑市场需求的应用型物流管理人才培养质量标准

随着经济全球化不断深入以及电子商务与传统零售深度融合,物流管理逐步向专业化、精细化和智能化转变,物流管理人才的市场需求也随之发生变化。采用数据挖掘技术,分析前程无忧网物流管理岗位需求,确定市场所需的物流管理人才综合能力;基于市场需求及《物流管理与工程类教学质量国家标准》,具体化物流管理人才知识、能力和素质要求的内涵,构建物流管理人才培养质量标准;通过问卷调查,明确不同类型物流管理人才知识、能力和素质要求的差异。     

云计算与物流配送的结合——电商环境下的云配送研究

电子商务行业的快速发展带动了物流行业质的飞跃。既往的物流管理模式在面对顾客需求日益多样化和个性化的电子商务时代之时,明显表现出了成本高、统一协调运作难及资源浪费等弊端。电子商务物流配送要求物流行业需做到“小批量、短周期、多品种、多批次”,这在既往的物流配送模式之下很难实现。而在云计算与物联网技术支持下,物流行业很好地完成了以适应电商环境为目标的蜕变,新的云配送模式不仅突破了传统物流配送的瓶颈问题,且很好地适应了电商环境所提出的配送要求。     

基于长短期记忆的煤炭含水率智能预测与实验研究

考虑影响煤炭含水率变化的温度、湿度和风力等主要天气因素,以神华黄骅港为例,研究港口煤垛堆场的煤炭含水率预测方法。该方法首先基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络建立煤炭含水率预测模型,然后通过对采集到的港口实时天气数据和煤堆不同煤种的含水率数据融合处理,使用LSTM网络对训练数据集进行训练,并用来测试数据集,最后确定煤炭含水率预测模型,从而实现对堆场的智能洒水。研究结果表明,该模型对煤港堆场含水率预测的准确率在85%以上,据此模型建立智能洒水策略,能有效抑制煤堆起尘。上述方法对节约港口用水和减少污水量,以及对煤炭绿色开采和绿色生态港口建设具有参考价值。     

我国物流企业成本核算的困惑与对策

目前,我国物流成本的核算在理论上尚没有统一的方法,在实务中也没有可参考的模式,呈现出多样化的现状,使企业所核算的物流成本信息缺乏准确性和可比性。解决我国物流企业成本核算的困惑,需要完整理解物流成本的概念,分析物流成本的本质,解决物流成本管理的现实要求和现行会计制度之间的技术性冲突,并可采用模糊统计方法对隐性物流成本进行分析。     

企业物流成本控制研究综述

总结了企业物流成本控制的内容、理论及方法,指出了现行控制体系存在的主要问题,并探讨了企业物流成本控制的研究方向。     

基于供应链的物流成本管理方法的研究

针对物流成本的四部分组成,就目前基于综合性物流成本核算和管理的四种分析方法的利弊进行了分析,指出基于供应链的分析方法,有利于对供应链环节中相应的物流成本进行优化和实施控制。     

论现代企业物流成本管理

本文从当代企业物流现状出发,以现代物流成本管理的理论和特点为基础,对我国企业物流成本管理存在的相关问题进行分析,提出现代物流成本管理的系统思路和方法。