遇物而诲相机而教（二） 蝙蝠飞进教室后……

初冬的一个星期五下午，我和小朋友正在做游戏。突然，一只蝙蝠飞进了我们的教室，撞在钢琴边上，跌倒在地。我还没醒过神来，小朋友们却一拥而上。不知谁喊了一声：“快来看呀，一只会飞的老鼠!”另一个接着说：“快打死它!老师，老鼠是坏东西。…才不是老鼠呢，有翅膀的。是鸟!”我急忙仔细一看，原来是只蝙蝠。它似乎受了伤，耷拉着脑袋，     

基于改进蝙蝠算法的电力系统节能发电调度策略研究

本文对含火力发电,水利发电的电力系统的发电优化调度进行策略分析,实现电力系统的节能发电调度.策略中通过构建基于火力发电中的煤炭耗量最小化、整个电网网络损耗最小化以及对水电站的蓄水量调节最大化的多目标优化函数.在对多目标优化函数求解时采用差分算法与蝙蝠算法结合的改进蝙蝠算法进行优化处理,实验结果表明,该优化算法能够相比于直接采用蝙蝠算法能够有效提高节能率,这可以为电力调度决策提供依据.     

蝙蝠算法应用综述

受蝙蝠觅食时回声定位行为启发,剑桥大学的Yang教授于2010年提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)。BA因具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和实现等优点,因而受到极大关注,逐渐成为计算智能研究领域热点。阐述了蝙蝠算法的仿生原理和算法的具体流程,总结了蝙蝠算法优缺点,介绍了蝙蝠算法和改进蝙蝠算法的应用,对蝙蝠算法发展方向进行了展望。     

强中更有强中手－－夜蛾反声纳与电子战

夜蛾的天敌是蝙蝠，而蝙蝠的声纳系统是动物世界最奇妙、最完善的。 美洲有一种白蝙蝠，能在一秒钏内发出250组超声波，还能准确地接收和分辨同等数目的回声。它凭借这个声纳系统，从发现昆虫到把昆虫捕获只需几分之一秒，一分钟能捕上几只小昆虫。然而，强中更不强中手。夜蛾意能巧妙摆脱蝙蝠的追捕。     

韩汉两语中的误导词——蝙蝠词

2006年4月20日,韩国外国语大学教授、韩国中国语教学会会长、世界汉语教学学会副会长孟柱亿博士应邀在暨南大学华文学院作了题为“韩汉两语中的误导词———蝙蝠词”的学术报告。“蝙蝠词”是孟柱亿博士近来研究韩汉同源词时自己创造的一个术语,指既有的词语在韩汉两语中具有相     

脊椎动物中的特技飞行员

俗话说：“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。”其实在动物王国里，除了鸟类之外，还有许许多多会飞的脊椎动物。它们虽然没有鸟类那样令人羡慕的翅膀，但“飞行”起来却毫不逊色，堪称一大自然奇观。     

基于SLA的云计算资源智能调度实验设计

为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。     

科学家将根据蝙蝠飞行原理打造未来飞行汽车

据俄罗斯有关媒体报道，美国普罗维登斯（罗得岛首府）布朗恩大学的科学家们通过对蝙蝠的飞行的空气动力学原理进行深入研究后得出结论称，蝙蝠的飞行是动物界最完美的，鸟类和其它昆虫的飞行都无法与蝙蝠相媲美。因此科学家们正考虑利用蝙蝠的飞行原理来打造未来超级飞行汽车。     

用于电动汽车电池SOC预测的BP神经网络模型

为破解目前电动汽车用电池剩余电量准确预测这一难题,在对影响电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算结果的相关因素分析基础上,建立一种用于电动汽车电池SOC预测的反向传播(BP)神经网络模型,首次提出蝙蝠-粒子群算法优化训练BP神经网络.仿真实验结果表明:该方法能方便、快速、准确地实现对电动汽车动力电池SOC预测,提高电动汽车动力电池的能量效率,延长动力电池的使用寿命,对于电动汽车的推广应用与发展具有较好的指导价值.     

《它们都是鸟》教学实录与反思

一、情景导入师:动物医院要给动物们检查身体,鸟科的孔雀医生那里一下子进来4种动物,看看它们是谁?(课件出示蝙蝠、鸡、企鹅、鸵鸟)它们都是鸟吗?孔雀医生也被搞糊涂了,同学们,你们能帮帮孔雀医生吗?生:我认为蝙蝠和鸡不是鸟,企鹅和鸵鸟是鸟。生:我认为蝙蝠和企鹅不是鸟,鸡和鸵鸟是鸟。