个性化推荐算法下的“信息茧房”效应探析——以“今日头条”为例

个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。     

S-O-R理论视角下网络用户信息茧房成因要素研究

为了明晰网络用户信息茧房的形成规律和作用路径,有效化解群体极化、信息茧房等社会现象对于用户个人和社会发展的风险。本研究借鉴S-O-R理论框架构建了网络用户信息茧房成因要素研究模型,以此为基础设计测量量表,通过问卷数据对构建的模型及提出的假设进行了验证。研究结果显示,信息兴趣是导致网络用户形成信息茧房的关键要素,信息素养是网络用户破解信息茧房的重要因素;信息算法会导致网络用户信息窄化,但是对于群体极化和信息茧房的作用不显著。据此提出关注网络用户信息兴趣、优化信息算法、提升网络用户信息素养的对策与建议。     

“信息茧房”效应下大学生群体极化的影响、成因及应对

“信息茧房”加剧了大学生网络群体极化,使得大学生在同质化信息、意见领袖以及“沉默螺旋”效应的影响下,极易激发非理性情绪和网络暴力行为,并受到错误思潮的左右,从而造成对高校思想政治教育的消解。为此,高校要强化思想政治教育“把关人”的引导作用、提升大学生媒介素养和信息甄别能力、加强校园文化价值引领力,以消除“信息茧房”导致大学生群体极化对思想政治教育的负面影响。     

智能分发平台的信息茧房现象伴生的合法性风险探究——基于理性主义视角

社会化媒体时代,传统的政治和商业资本权力逐步让位于技术逻辑主导的用户权力,深刻影响信息的传播效果、规范与伦理。在全球经济形势下行和我国转型期的社会结构调整等因素影响下,智能分发平台存在冲击政治领域绩效合法性的舆论风险。本文从2022年初Bilibili平台上观测到的一种特殊的舆情现象入手,尝试解析信息茧房概念与合法性的关系,探究信息茧房在该平台的成因与影响,根据M·韦伯的理性主义分析框架归纳当代媒介环境建构的路径。     

运用零数据破除信息茧房的研究

大数据分析和云计算技术的发展催生出的智能推荐虽然一定程度给读者的阅读带来了便捷,但计算机信息处理的局限性会导致读者获取信息的范围习惯性受自己短时期内的兴趣引导,以至于获取信息不断收敛,就像蚕茧一般被困于"茧房"之中成为信息孤岛。为破除信息茧房这一困境,文章采用逆向思维提出零数据,以零数据和信息茧房文献调研为基础,分析了零数据破除信息茧房的本质,从零数据的获取、定性运用、交叉领域共享运用、创新推荐运用等方面提出了运用零数据破除信息茧房的策略。     

社交媒体中的“信息偶遇”行为研究——解决“信息茧房”问题的一种视角

在算法日益成为媒介内容主要分发手段的背景下,"信息茧房"问题逐渐凸显并备受学界关注。从元理论视角分析,文章认为引入"信息偶遇"的理论研究可能成为缓解"信息茧房"危机的有效路径。文章在对"信息偶遇"行为进行原理阐释的基础上,提出破解"信息茧房"的具体可实现路径,认为社会整体应通过提升整合信息资源、构建信息接触"人行道"模式、鼓励媒介间关系连接和分享、加强人机协同、优化算法价值观等措施来尝试回归社交媒体时代人类接触信息的平衡态("信息偶遇"模式),实现算法工具理性和价值理性的平衡。