平面几何中线段相等问题的参数解法

平面几何中,线段相等问题是较难以处理的问题,因为已知条件因题而异,无一般规律可循,但如果合理引进参数来处理这种问题,却能化难为易,达到解决问题的目的。     

谈如何排除会议新闻的“风险点”

会议新闻对党的方针政策的宣传和把握要求非常严格,因此如何排除会议新闻的"风险点"也是我们在报道中不可忽略的一项内容。那么如何做到排除会议新闻的"风险点"呢?就要做好四项流程,即提前准备、全程参加、精准写稿、严格编审。     

“徐玉玉事件”中的舆论“复仇”——以布尔迪厄的“名誉”及“名誉点”为视角

从前的大多数热点事件发生,形成舆论,我们都习惯于将公众的表达界定为"非理性"或者"情绪发泄"。如果以布尔迪厄的"名誉"概念来看,或许可以得出完全不同的认识和理解。通过能够带来"名誉"的舆论行为,公众参与到社会象征资本的再生产中。从这个角度看,舆论并不是简单的言语,而是一种实践行为。"徐玉玉事件"中,公众在呼吁法律的制裁,倒逼监管漏洞之外,以舆论"复仇"的方式修复了社会的"名誉",因为在布尔迪厄看来"名誉"是属于群体的。     

矩阵方法在点的合成运动中的应用

用矩阵方法对点的合成运动进行分析、研究，推导出求解点的合成运动的矩阵计算公式，这些公式有助于理论力学在计算机上的应用，并对提高理论力学的教学质量可起到积极的作用。     

基于双目点云的三维物体检测准确性分析

双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点(坏点)排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。     

论电视新闻连续报道的多点结构

电视新闻连续报道中合理运用多点结构方式,有助于新闻报道更为全面、精准、真实。本文将以北京广播电视台《红绿灯》栏目播出的专题连续报道《一个文明路口背后的大文章》为例,对多点结构的运用进行阐释,并提出前景展望。     

对“布洛卡点”几何模型的几点思考

本文从布洛卡点的定义出发,提出布洛卡点存在性方面的思考并加以解决,得到在任意三角形内寻找布洛卡点的方法,并对布洛卡点的性质进行思考,结合定义,挖掘新的命题.     

研磨习题载体 变式引领复习

本文通过求解一道模拟试题,梳理函数零点问题常见的处理步骤,并设计了变式训练,分别探讨找点方法、隐形零点问题、极值点偏移问题.     

基于K-D树加速的大型点云配准算法

为了实现大型点云的精确配准,首先对大型点云数据进行降采样及去质心预处理,并采用迭代最近点（Iterative Closest Point,ICP）算法计算点云间的旋转矩阵R与平移矩阵T,最终在Visual Studio中基于OpenGL库实现界面交互和结果显示。结果表明,该配准算法既支持人为选择关键点进行配准,也支持随机生成关键点进行配准,且准确率高。大型点云数据实验表明,针对大型点云点数目多,普通配准算法计算时间长的问题,采用K-D树进行配准算法加速,可保证精度,同时大大缩短了大型点云配准计算时间。