若干数学问题的概率论证方法

利用概率方法来解决其他数学问题为我们拓宽了解题的思路，本文通过一些实例来说明概率方法的应用。     

非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律

本文讨论非独立不同分布情况下随机变量序列的弱大数定律的存在条件,将I.I.D情形下的弱大数定律进行了推广.     

非独立变量函数期望积分的转换

应用测度论的知识,给出了非独立随机变量可测函数的期望积分的转换定理的一个证明。     

模糊随机变量的收敛性

主要研究了模糊随机变量的收敛性，总结出了几乎一致收敛和依均值收敛的概念，并讨论了各收敛的数学性质和收敛之间的关系．     

单变量误差计算法在夹具综合误差计算中的应用

按加工误差的性质,提出了夹具综合误差计算的单变量误差计算法,并对具体问题进行了分析计算.为分析计算各种误差提供了一种可行途径.     

两种分布函数定义的比较

对两种分布函数的定义作了比较.其结论是:在不同方式的定义下,同一随机变量的分布函数几乎处处相等.     

用期望定义条件期望及有关公式证明

本文探讨了定义条件数学期望的条件,给出条件期望的一个一般数学定义——用数学期望定义给定随机变量下的条件数学期望;给出了有关条件概率、条件分布与条件数学期望公式的一种简洁证明。文中讨论无需借助一般测度论与积分论这个数学工具,仅以实变函数论课程中的有关结果为基础,它可作为初等概率论课程内容的补充与理论的完善。     

具有函数相关性的随机变量的条件分布

本文在曲面分布密度的基础上,主要研究了具有函数相关关系的多维连续型随机变量的条件分布问题,并给出了条件分布密度的计算公式     

L-S积分变换定理与rv数学期望公式

文章给出并证明了Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ（简写Ｌ—Ｓ）积分变换定理,进而研究了随机变量（简写ｒｖ）及其函数数学期望存在的条件与计算公式