随机变量函数分布中的几个特例

通过具体的例子说明连续型随机变量的函数可变为离散型随机变量,离散型随机变量的函数可变为连续型随机变量.进一步地,连续型随机变量用函数复合后可变为既不是离散型的又不是连续型的随机变量.     

例析构造离散型随机变量解决不等式问题

离散型随机变量ξ、分布列、期望Eξ及方差Dξ本属概率统计知识,然而根据Dξ=Eξ~2-(Eξ)~2≥0却可广泛应用于求解不等式问题之中.不等式中经常与"1"密切联系,而离散型随机变量的概率之和也为1,这为我们解相关问题创造了构建分布列的条件,从而能得出绝妙的求解方法.其解题模式为构造随机变量ξ分布列     

例说概率中的乘车问题

<正>概率中的乘车问题涉及古典概率、条件概率、几何概型及数学期望等方面的内容,内涵丰富,方法灵活多变,能够体现数学的本质,值得细细品味.以下就是这方面的一些例子.例1一个公共汽车站有3条不同线路的公交车经过,分别为1路车、2路车、3路车.某个人想坐2路车,现在看见来了一辆车,但不确定是哪路公交车,问是2路车的概率有多大?解由题意并结合古典概率的定义,可以求出是2路车的概率为1/3.     

二维随机变量独立性的判定定理

二维随机变量及其分布是概率论与数理统计课程的难点和重点.已有的二维随机变量判定定理判断随机变量的独立性,必须求出边缘分布律,有时计算会比较复杂,另有的两个判定定理更为简明直接,可以参考应用.     

二项分布及其应用、正态分布

二项分布与正态分布是常见的随机变量概率分布模型,也是高考理科数学的必考内容之一.纵观历年的高考试题,有关二项分布与正态分布的问题,尤其是二项分布的问题经常在解答题中出现,因此重视此类问题的解决非常重要.     

查漏补缺之概率统计

高考对概率统计知识的考查,近几年都至少保持有1道客观题和1道主观题,难度中等,且题型相对连续、稳定,突出考查基本概念和基本公式,同时考查同学们的抽象概括、运算求解能力.本文将概率统计知识作一梳理,希望对同学们有所帮助.     

概率论中事件独立性的几个命题

为了充分应用概率论中事件独立性概念及相关性质,简化实际解题过程,文章采用随机变量的有关独立性性质,构造指示变量研究了事件的独立性,得到事件独立性的几个命题,并给予了数学证明,完善了教材中的独立性理论,方便了实际问题的解决。最后通过举例阐述了概率计算中事件独立性的重要性。