构造概率模型证明一类不等式

如果离散型随机变量x可能取得值为：x1,x2,…,xn,且X取每一个值并x1（i=1,2,…,n）的概率为P（X=x1）=pi     

“离散型随机变量”教学实录与评析

一、教材内容分析本节课是人教A版《普通高中课程标准实验教科书·数学（选修2-3）》第二章的第一课时,是学生在学习了函数与随机事件的概率之后进行的教学．随机变量是本节课的核心概念,引入随机变量实现了实数空间和随机现象的连接,     

对随机变量的k-阶矩的讨论

文章从随机变量k-阶矩的定义出发,结合已有的定理推导出一些不等式,进而说明一些相关随机变量k-阶矩存在的条件。     

利用随机变量的相关性质证明恒等式

组合恒等式在组合数学中占有重要地位,本文运用概率方法对几个重要的组合恒等式给出了直观简洁的证明。     

统计模拟在概率论课程中的应用

研究了统计模拟的主要方法及其在概率论与数理统计课程中的相关应用.     

随机变量独立性的判断方法

随机变量独立性的研究历来都是高等学校重视的一个课题,我们研究随机变量包括两种:连续型随机变量,离散型随机变量。主要研究连续型随机变量的一个充要条件的独立性的证明。通过对一个关于连续型随机变量的独立性的充要条件的证明,并由此引发出两个推论,而且详细加以证明,从而得出相关结论以及简单扼要地阐述它在实际中的推广应用。如测量某地气温,某型号显像管的寿命,以及测某省高考体格检查时某个考生的身高、体重等。     

随机变量的性质、方法和应用

随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量．随机变量常用希腊字母ε、η等表示．如果随机变量可能的取值可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．如，在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，[第一段]     

不等式的M-C证明

用Monte -Carlo的思想方法来证明数学中的一些问题 ,是目前概率中一个重要的研究方向 .本文通过构造随机变量 ,给出不等式的概率证法     

一类正态分布应用题的简化解法

正态随机变量的取值范围为(-∞,∞),但在有些应用题中,需要限制x>a,且在求p{a＜x＜b}时可用p{x＜b}代之,本文通过一个实例,给出了这种解法的理论依据和求解条件.