发展优势产业，实现贵州经济跨越性发展

发展是科学发展观的第一要义,作为贫困落后的贵州,发展问题更为迫切。通过构建能源工业体系,打造磷化工经济带,做大做强铝及铝加工;发展以烟酒为主的传统支柱产业;发展以民族制药、特色食品为代表的特色优势产业;培育以旅游业、生态畜牧业为重点的后续支柱产业来实现贵州经济的跨越性发展。在实现贵州经济跨越性发展中,要用一系列经济指标、社会指标、生态指标等组成的完备的指标体系来评价发展。     

上海GDP增长的数学模型及其分析与预测

根据上海1996年到2010年的生产总值（GDP）等相关统计数据,分别建立了上海GDP增长灰色预测模型和Logistic模型．通过matlab编程计算,得到了上海GDP增长的定量分析并进行了相关讨论．     

中国R&D投入强度国际比较与分析

中国当前的R&D投入强度与世界各国相比处于何种水平?如果要进一步提升中国的研发水平,应该是加大政府投入还是加大企业投入?中国的基础研究、应用研究和试验开发三类研发活动的发展是否平衡?造成中国基础研究强度偏低的主体是政府还是企业?中国政府和企业今后将如何调整研发投入格局和投入强度,才能改善研发活动不平衡的状况,并进一步提升中国的研发能力与水平?这些是本文试图回答的主要问题.     

湖北省居民消费性支出与国内生产总值关系的协整分析

用"GDP"表示国内生产总值变量,用"ZC"表示居民消费性支出水平变量,根据1980-2009年湖北省国民经济和社会发展统计公报中的经济数据,运用协整分析的方法来研究GDP增长对居民消费性支出的影响。结果表明,虽然短期内GDP与居民消费性支出存在差异性,但是从长期来看,它们之间存在均衡关系,即协整关系,表现为趋势的一致性。     

我国工业产能利用率测算方法研究——基于单位资本存量工业增加值指标

依据单位资本存量工业增加值(=工业增加值/工业资本存量)和单位资本存量工业产能(=工业产能/工业资本存量)之间的关系,在单位资本存量工业产能是年度的线性函数的假设下,提出利用单位资本存量工业增加值来拟合单位资本存量工业产能的合理原理和方法,并据此构建工业产能利用率的测算方法。应用该方法测算我国1978-2005年的工业产能利用率,测算结果能反映我国的现实情况。     

时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析

该文以湖北省1987-2010年的人均GDP时间序列数据建立了3种时间序列预测模型,然后通过一系列预测精度指标对比分析,选出ARMA模型为最优预测模型。并以2008-2010年的数据作为检验数据对其预测效果进行了检验,证实了其预测效果非常理想,最后对湖北省2011年和2012年人均GDP值进行了短期外推预测。     

浅谈在"西部大开发"中生态环境的保护

在“西部大开发”的大环境下实现经济与生态环境保护的协调发展，成为一个重要的问题。介绍了西部地区的生态环境问题及生态环境恶化的主要后果，提出生态环境保护的主要对策和引入绿色GDP核算体系。     

就业率相关因素分析——以辽东学院师范学院毕业生为例

本文是辽东学院师范学院毕业生就业率的实证分析。     

ARIMA模型在地区GDP预测中的应用研究

在时间序列分析理论的基础上,以山东省2007年第一季度到2011年第四季度的GDP总值为基础,利用SPSS软件,对数据进行时间序列分析,建立时间序列分析模型,并对模型进行检验。利用建立的模型对山东省在2012年的GDP的增长趋势做出预测。     

改进的BP神经网络模型预测四川GDP

运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进．根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值（GDP）的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6：5：1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测．改进后BP神经网络预测相对误差在1％以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高．