一种全局QoS感知服务组合的权重设计方法

基于全局QoS感知的服务组合可以通过加权聚合的方式构建为一个单目标优化问题,此时需要一个合适的方法去估算权重,为此提出了一种基于非均匀空间理想加权距离的权重合成方法.该方法考虑用户的全局定性需求,首先运用G1法生成主观权重,然后使用熵权法计算各组合点上QoS属性的内在客观权重;最后给出非均匀空间距离计算方法,结合逼近理想法设计合成权重.构建于QWS数据集上的实验,阐述了合成权重的计算过程和评估了相关参数对权重的影响.结果表明,合成权重能够综合反映用户的偏好和QoS属性的内在特征.     

网络信息咨询的QoS保证研究

对网络信息咨询的QoS进行界定,并通过分析得出了实现网络信息咨询QoS保证的基本模型。     

基于蚁群算法的QoS路由问题研究

QoS网络路由问题是一类NP-完全问题,不能在多项式时间内找到问题的解答。本文应用蚁群算法,通过生物仿真运算,能较快地得到全局最优解。     

基于QoS的网络多媒体信息检索系统

当用户在网络上进行多媒体信息检索的时候，考虑服务质量(QoS)标准问题，会显著提高检索的质量和效率。本文基于这种思考提倡建立一个基于QoS的网络多媒体信息检索系统。首先描述一个多层QoS模型和多媒体信息的分布式网络结构，接着提出一个从用户角度而言首选的信息筛选过程，即QoS筛选过程，然后具体介绍基于QoS的网络多媒体信息检索系统的实现过程。     

优化网格服务请求的QoS 性能

Workload of each service class varies dynamically in the grid environment,making the static service pool size allocation scheme unable to guarantee the QoS requirement of each service class.In this paper,we link the issue of dynamical service pool size allocation scheme with QoS requirement under the varying workload,and formulate the QoS performance of service requests in the grid environment by queue theory.Combined Lagrangian optimization with a bisearch approach,the problem of optimally allocating service pool size scheme is resolved.Simulation results Show efficiency of the optimal service pool size allocation scheme.     

增加QoS保护来增强MPLS QoS路由

本文提出了一种使用QoS保护来增强当前QoS路由的方法。在MPLS网络内,预先确定需保护的网段。LSP请求除建立工作路径外,还创建一条备份路径（本地的、反转的或全局的）。本方法考虑不同的QoS参数,如网络负载均衡、资源优化和LSP请求拒绝的最小化。QoS保护被定义为QoS参数的一个功能．同时,引入一种在当前多种QoS路由算法中增加QoS保护的结构,并给出了选择最适合的保护方法的备份决策模式。     

网络计算环境中服务匹配的贝叶斯均衡应用模型

通过应用不完全信息的贝叶斯博弈理论,为服务匹配双方建立了一个双向拍卖的博弈模型.该模型基于双方各自的QoS期望值进行竞拍,用双方都能取得最大收益的均衡QoS值达成交易,以确保各自的QoS需求和服务匹配成功.相关的讨论和分析表明该模型方法是有效的.     

多业务网络性能测试方法研究

由于多业务网络对各种业务进行了细分,并分别提供不同质量的服务,网络的复杂性大大提高。这不仅给网络配置增加了困难,也给网络性能测试带来了新的挑战。针对多业务网络的特点,本文详细分析了过载测试、多业务源负载生成、多业务相互作用测试和性能指标测量四个多业务网络性能测试的关键问题,从而给出了多业务网络性能测试的基本方法。     

WiMAX Mesh网络下具有QoS保障的动态握手方案

WiMAX Mesh网络中的3步握手时间影响数据包的延迟和带宽请求次数.固定3步握手参数会给网络带来扩展性问题,且不利于满足用户不同的QoS需求.针对上述问题提出具有QoS保障的动态握手参数调整方案QoSDx,综合节点自身和2跳邻居节点的数量、优先级和3步握手参数等动态调整节点的握手时间.仿真实验表明,QoSDx在不同规模网络下均能提高网络总体性能.IEEE 802.16标准中定义的4种业务流的吞吐率平均提升10%左右.     

基于改进蚁群算法的QoS约束云任务调度

在研究现有云环境下独立任务和工作流任务调度模型的基础上,提出一种满足QoS约束的部分相关任务调度模型,并改进蚁群算法为每个子群选择信息素更新方法,通过小范围局部优化从而获得整体最优解。CloudSim仿真结果表明,该调度模型具有较高的收敛性和寻优能力,适用于云环境下任务调度。