李大钊与马克思主义中国化的肇始

李大钊对马克思主义中国化的肇始有着不可磨灭的卓越贡献。他不但是中国最早系统研究和传播马克思主义的先驱,对马克思主义中国化有着独特的理论贡献,而且最早用马克思主义分析解决中国问题,努力把马克思主义与中国工人运动相结合,最早用马克思主义指导反帝反封建革命,最早建立了马克思主义团体和组织。他对马克思主义在中国的广泛传播和马克思主义中国化的肇始发挥了开创性、奠基性的重要作用。     

“大跃进”时期广东省实行“劳卫制”述论

“大跃进”时期,广东省大力开展“劳卫制”,先后经历了全面推行、深入发展、形成高潮、转入低谷四个阶段,取得了较为明显的成效,同时也存在着一些问题。要坚持历史唯物主义对“大跃进”时期广东省的“劳卫制”进行全面客观的评价,认真总结经验教训,为新时期各项社会事业的改革和发展提供借鉴。     

我国离婚救济制度若干问题分析

1980年《婚姻法》明确规定了离婚时经济帮助这一救济措施,2001年修订的婚姻法增设了家务劳动补偿与损害赔偿两项救济制度。这三项制度内容抽象,范围过窄,在维护合法权益,保护弱势方、无过错方及受害方利益,彰显公平的价值等方面明显存在不足。其完善:增加损害赔偿的范围,确定经济帮助的标准和适用范围,增加家务补偿的具体内容,扩大权利人的救济范围。     

面向就业市场的本科课程结构设置:一种经济学观点

本文探讨了专业课程比率与就业市场需求之间的相关性问题。基于经济学观点的分析表明,专业化教育可使大学生获得从事专业型工作的优势,而通识化教育使毕业生在获得专业混合型工作上占优,因此专业课程设置比率应该与该专业毕业生从事专业型工作的就业率正相关。上述理论结论在本文的实证检验中得到基本验证。     

基于“第二课堂成绩单”构建“大数据+思想政治教育”质量评价体系

构建内容全面、指标合理、方法科学的评价体系是加强和改进思想政治教育工作的重要手段。随着大数据时代的到来以及全国高校推广实施"第二课堂成绩单"制度,为高校思想政治教育质量评价提供了全新思路。文章深入剖析了传统思想政治教育质量评价和大数据运用在思想政治教育质量评价中存在的主要问题,系统介绍了"第二课堂成绩单"的内涵,通过实证分析得到高校基层组织大学生第二课堂课程项目平均绩点与基层组织思想政治教育质量存在强烈的正相关,进而建立基于"第二课堂成绩单"的"大数据+思想政治教育"评价体系,增强了高校思想政治教育工作的时效性、针对性和科学性。     

All that glitters is not gold—Mixed early labour market outcomes of STEM graduates in Poland

The expansion of higher education resulted in a growing interest in post-graduation labour market outcomes. Two conflicting narratives are present in the debate. The first focuses on the shortage of skills and the need for further expansion of the sector and seems to pertain mostly to science, technology, engineering, and mathematics (STEM). The second revolves around over-education and mismatch leading to graduate unemployment or underemployment. Such concerns pertain especially to humanities and social sciences. However, in this article, we argue that the STEM versus non-STEM opposition on which this debate is premised is not adequate for analysing post-graduation labour market outcomes. We leverage a unique administrative dataset comprising monthly records on the labour market status of the entire population of recent Polish university graduates (N = 161,323) to demonstrate the heterogeneity of the STEM category in terms of labour market outcomes and the limited predictive value of the field of study for those outcomes. We argue that the category is too broad and internally diverse to be used as an overarching category, especially in research meant to inform policymaking.