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1.
大数据与大数据技术
当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.①
大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识. 相似文献
2.
3.
高利明 《中小学信息技术教育》2007,(3):1-1
技术对人类学习的支持由来已久。印刷技术扩展了人类获得知识的时间与空间,视听技术吸纳了印刷技术的成果,给我们提供了更为丰富的感官信道,而以计算机为核心的信息技术提供了硬件工具、软件工具、通信工具、编著工具、交互媒体,以及编程与控制装置,因此较之前两种技术具有了更加强大的学习支持功能。 相似文献
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本文着重总结分析了运用EV2平台查询文章收录时可以整合的现代信息检索技术及软件工具,具体包括截词运算、位置运算、公式运算、TAG,运用Refworks订制RSS等.以上技术及工具的综合利用可以提高查全查准率、简化工作程序、提高工作效率. 相似文献
9.
10.
介绍使用UML语言利用面向对象系统分析工具Rational公司发布的Rose2000在开发一个生产管理系统中的应用。 相似文献