基于机器学习的知识检索模型研究

本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术，探讨了获取检索知识的机器学习方法－归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习，并提出了基于多维学习的知识检索模型。     

书目数据库检索漏检和误检原因探折

分析了造成书目数据库检索漏检与误检主要有文献录入方面的原因、检索语言方面的原因、文献分析和标引方面的原因以及检索策略方面的原因.在此基础上提出了降低书目数据库检索漏检率和误检率的对策.     

浅谈网上数据库及其检索

本文主要介绍了几个常用网上数据库的概况，并阐述了网上数据库的检索方式和检索程序。     

代码异变的歧义误区与矫正对策——《中国图书馆分类法（第四版）》编者商榷之一

《中国图书馆分类法》（第四版）》“鲁迅作品及其研究”部分的文体代码异变现象，给采用者带来了歧义困惑，影响了检索效率，也有损于检索体系的形象完整，根据情报检索技术发展的基本要求和《中图法（第四版）的编制原则，应将异变代码加以矫正，改用“不变代码”。     

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。     

网络搜索引擎的工作原理及检索技巧比较研究

在分析了大量数据资料的基础上,对Internet上最广泛使用的信息搜索工具——搜索引擎进行了全面的研究。主要探讨了网络搜索引擎的工作原理,着重介绍和分析了最常用的几种英文和中文搜索引擎的特点及检索技巧,介绍了几种专业的和特殊类型的搜索引擎的使用,并对搜索引擎的新发展趋势进行了分析探讨。