基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

中文人名名称规范档与维基百科的链接

[目的/意义]研究利用维基百科条目的丰富信息来补充完善当前中文名称规范档附加信息不足、名称难以准确区分的问题。[方法/过程]探讨网络环境下个人名称规范档的部分缺陷和维基百科相应的优势,重点阐述维基百科的接口Media Wiki API,并从两个方面探讨实现个人名称规范档与维基百科的链接应用:一是实现从名称规范档到维基百科的链接,二是动态生成个人简介,为名称规范档提供必要的信息来源。[结果/结论]集成维基百科的资源实现中文名称规范档信息的自我完善,有效地建立中文人名名称规范档与维基百科的链接,有助于个人名称的识别与检索。     

EI Compendex Web数据库署名单位检索技巧研究

以西安交通大学图书馆利用EI Compendex数据库的多种检索功能为例,研究了以署名单位为检索重点时遇到的主要问题,提出了相应解决方案,最后提出了针对署名单位的最佳检索策略,并进行了案例分析。     

《中文核心期刊要目总览》入编通知

本刊入选2011版全国中文核心期刊尊敬的主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《内蒙古师范大学学报·教育科学版》人编《中文核心期刊要目总览》2011年版(即第六版)之教育类的核心     

归化和异化在中文菜名翻译中的应用

不同餐厅对中文菜名的翻译不同。本文分析了中西饮食文化的差异及异化和归化在菜名翻译中的应用,从而提出中文菜名英译的准确性从某一程度来说离不开异化和归化的分工与合作。     

主题检索与民族院校学生创新能力的培养

主题检索是大学生信息素养的核心能力之一,对学生创新能力的培养有着极其重要的作用。影响民族院校学生创新的因素主要有专业知识有限、信息素养技能和经验不足及信息技术教育薄弱三个方面。民族院校应以提升学生主题检索能力为重点,通过调研学生信息需求,提供专业的检索指导,丰富文献信息资源建设,整合资源搜索平台等途径为学生创新能力的培养创造条件。     

20世纪以前中西艺术赞助研究中文文献述评

艺术赞助从一个侧面展现了艺术与社会其他因素的关系,但从艺术赞助角度研究艺术史的成果尚不多见。试梳理中文文献研究20世纪以前中西方艺术赞助的研究成果,描绘出艺术赞助研究的概貌,为相关研究提出若干建议。     

基于语义的视频检索技术综述

随着网络技术的发展,越来越多的人选择在互联网上观看各类视频信息。在如此庞大的视频信息库面前,如何精准地搜索到用户需要的视频信息成为科研人员关注的课题。目前流行的视频检索系统中,时常会出现检索出来的内容与用户需求不相符的现象。针对用户与机器的这种“语义鸿沟”现象,综合国内外研究成果,阐述了基于语义的视频检索发展现状,介绍了几种基于语义的视频检索技术,对语义视频检索的发展前景作了展望。     

面向舆情发现系统的中文语料分词研究

中文自然语言处理在舆情系统信息预处理中起着重要作用。提出一种基于ICTCLAS的中文舆情语料分词方法。它通过采用层叠隐马尔科夫模型将中文分词、词性标注、歧义词处理和未登录词识别进行系统集成,形成整体的系统框架。实验结果表明,该方法能够有效识别网络舆情用语,提高了分词准确率,为进一步发现高校网络舆情奠定了基础。