跨境电子商务物流发展环境实证研究——以浙江省为例

为研究浙江省电子商务物流发展环境与解决对策,首先通过主成分分析提取三个成分,分别定义为社会环境、技术环境、管理环境。然后根据提取的成分构建模型、提出假设,并运用PLS对模型假设进行检验。分析结果显示社会环境对电子商务物流的发展影响最大,有较大的正向促进作用;技术环境和管理环境对电子商务物流发展有相对较小的正向促进作用。最后,为浙江省电子商务物流业的发展提出建议。     

我国科技服务业发展水平评价——基于改进突变级数法

以我国各省市为研究对象,通过统计年鉴选取2009—2014年科技服务业省际面板数据,应用主成分分析法对突变级数法中指标重要性排序的改进,建立科技服务业发展水平的评价模型,对各省市科技服务业发展水平进行评价分析,不仅分析六年间各省市科技服务业发展的变化趋势,同时对各省市的科技服务业发展水平等级进行划分,得知我国科技服务业存在区域发展不均衡状态,对此从研发服务、科技成果转移转化服务以及相关法律法规的角度给出对策建议,从而促进我国科技服务业快速均衡发展。     

网络结构视域下的创新潜力指标研究

提出为鼓励更多创新成果问世,科研评价体系应增设创新潜力评价指标。从理论上阐述以网络结构为视角的结构洞理论和媒介角色分析在测度评价客体创新潜力方面的适用性。以经济学作者为例,实证结构洞约束系数和媒介角色系数作为创新潜力测度指标的实用性。经过理论探讨和实证研究,总结这两种指标的特性、关系和使用方式,认为这两种指标对于学科、作者、机构等的创新潜力均可测度,并且应配合使用达成综合评价。     

国有企业中物业管理的现状及其对策

依附于传统国有企业的物业管理在新的经济背景下,必须走主业与辅业分离的道路,在市场竞争中发展壮大自己,做到主辅双赢.     

基于主元分析和径向基神经网络的人脸图像识别

文章提出了一种基于神经网络的人脸图像识别方法.这种方法利用主元分析法提取人脸图像的人脸特征(矢量),在径向基神经网络(RBFNN)上实现对人脸图像的分类识别.     

基于PCA和SAPSO的船舶风压差神经网络预测模型

为提高船舶风压差的预测精度,使船舶能够更快稳定在计划航线上以保障航行安全,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)法和自适应粒子群优化(self-adaptive particle swarm optimization, SAPSO)算法的船舶风压差神经网络预测模型。该方法采用PCA法对航行数据进行预处理,然后将数据输入由SAPSO算法优化的BP神经网络中,改变以往通过复杂的数学建模计算风压差的方法,提高预测的时效性和准确性。利用实船数据对模型进行船舶风压差的实时预测仿真,结果验证了该预测模型具有较高的可靠性。     

浅议主变差动保护误动的成因及解决办法

介绍了主变差动保护原理,从新建变电站、运行中变电站、改造变电站三个方面进行说明分析了主变差动保护误动的成因。并提出了相应的解决办法。     

主成分在企业成长性分析中的应用

利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种酶进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性。     

基于图像矩阵变换的PCA及人脸自动识别

在图像主分量分析的基础上,提出了一种基于图像矩阵变换的主分量分析方法．该方法首先对图像矩阵进行适当的变换,用得到的新的图像矩阵构造图像总体散布矩阵后,再运用图像投影主分量分析进行特征抽取．该方法在ORL标准人脸库上的试验结果表明,经过适当的变换后抽取的鉴别特征在识别性能和速率上均优于单纯的图像主分量分析方法．另外,在AR人脸库上的试验结果也表明该方法对光照变化具有较强的鲁棒性．     

振动状态监测及故障诊断系统在大功率风机上的应用

以本钢265m^2烧结机主抽风机为例,介绍了振动状态监测及故障诊断系统在大功率风机上的实际应用及运行特点。