浅谈如何提升初中生物理学习质量

物理是初中生新接触的一门课,在以前学习中没有基础知识的铺垫,对于部分学生来说物理的学习较困难。因此,对于初中生而言,如何提高学习效率尤为关键。在当前初中生学习中,由于教学活动设计不科学,学习方法存在缺陷,学生学习兴趣不高等原因,制约着学生物理学习水平的提升。对此,本篇文章主要分析了导致当前学生学习效率低下的原因,并提出相应的解决措施,希望可以为提升初中生物理学习效率贡献一点力量。     

案例教学法在工科专业数学课程教学中的应用

工科专业的数学教学应加强数学理论与工程实践的融合,通过引入具有工程背景的数学教学案例,让低年级的学生尽早认识到数学知识在未来职业生涯中的作用,调动学生学习数学的积极性,进一步提高数学课程的教学效果.本文从数学在工程教育中的基础地位、数学在解决工程问题中的作用出发,分析工科专业数学教学现状中存在的问题,结合作者多年教学实...     

提升小学生数学问题解决能力的实践研究

提升数学问题解决能力是促进小学生长远发展的必然选择,小学数学教师应聚焦于核心素养的根本要求,实现对课堂教学的优化布局,将数学问题解决能力的培养切实地渗透到教学工作中。文章聚焦于小学数学教学实践探究,强调新课标背景下提升小学生问题解决能力的必要性。文章在分析制约数学问题解决能力培养影响因素的基础上,提出相对应的优化策略,全面实现对小学数学课堂教学的优化布局,以期切实转变小学数学教学现状,为小学生问题解决能力的提升奠定良好基础。     

农村中学实施化学新课程的困难与对策的研究

随着课程改革的推进,我省许多地方初中化学已陆续使用新教材,新课程充分体现了课程确定的课程性质、理念和目标,有很多突出的优点,深受广大师生的赞誉,特别是为提高全体学生的科学素养和终身学习能力,帮助学生掌握化学基础知识、基本技能和基本方法,提高综合运用化学知识解决实际问题的能力等,提供了极为丰富的素材,创造了很有利的条件,同时也为改变传统的教学方式扫清了道路.     

在问题解决中完整理解统计意义——以“平均数”的教学为例

“平均数”的教学应立足平均数的统计意义,让学生充分体会平均数不是算术意义上的平均分,而是反映整体水平的代表量,并以此帮助学生去比较、推断,从而解决实际问题。如此,让学生在真实问题中,通过分析数据感受数据需要依托背景,启蒙统计思维不同于算术思维的学习价值。     

知识地图提升初中生数学问题解决能力的应用研究

随着社会的发展进步,我国对学生的教育愈发重视,如今,信息化教育也发展到一个新的阶段,很多教育工作者正不断研究如何有效地对现有的教学方式和方法进行改进与完善。知识地图在初中数学中应用,能够帮助学生更轻松地完成自我调节和自主学习能力,并在学习过程中运用丰富的教学资源进行数学知识的嗅探和追踪,从而有效提高学生数学问题的解决能力。本文就知识地图对初中生数学问题解决能力的提升展开研究。     

融于数学问题解决的同伴互评模式研究

当前我国数学课堂的同伴互评模式研究多作为课堂学习活动的一部分进行设计,缺乏数学问题解决的评价针对性。研究在已有的同伴互评模式的基础上以波利亚的数学问题解决的四个步骤为评价量规建立支点,构建了融于数学问题解决的同伴互评模式,并提出通过理解题目量规设计、拟定方案量规设计、实施方案量规设计和回归检验量规设计,让同伴互评针对具体的数学问题解决开展评价;从同伴的观点是什么、我是否同意同伴观点和我从同伴的观点中能学到什么三个维度的回应技巧上给出具体的反馈回应策略指导,提高同伴互评的反馈质量;对于教师实施同伴互评给出接受不同的观点、拒绝唯一正确答案、把证据整合到学业表现和评分标准中、不要让个人发言代表整个群体发言、激活学生成为自己学习的主人意识五个方面给出具体的实施建议。     

兰州市噪声污染问题研究

据有关数据表明,2019年兰州市市民受访者在居住环境领域最不满意的问题调查中选择噪声污染的占到了45.65%,且近年来市民对这一问题的不满意度呈明显增长趋势。本文就兰州市日渐突出的噪音扰民问题的成因进行分析,提出了应对措施。     

小学数学教学课堂效率提升策略

六年级作为小升初关键的一年,学生的命运虽然不完全取决于学习成绩,但成绩必然是制约未来发展的一大因素。如何激发学生学习兴趣,提高课堂教学效率成为老师的当务之急。课堂是老师教授知识,学生学习知识的一个载体,本文将围绕课堂这一要素进行讨论分析,从而得出提高教学效率的方法,进而改变当下小学素质教育的环境。     

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.