新常态下档案管理人员素质建设的必要性

以中办、国办印发《关于加强和改进新形势下档案工作的意见》为标志,我国档案工作进入到了一种新常态。新常态下有新目标、新任务、新要求,需要广大档案工作者主动把握和积极适应。随着中国特色社会主义建设进程的不断深入,档案工作已不再是传统意义上的简单型劳动,而是一项复杂的、创新型的知识劳动。档案事业的发展,建设一支能与档案管理工作新常态相适应的档案队伍尤为必要。首先,明确新常态下档案管理人员素质建设的三个需要     

赋权管理思想在高校学生事务管理中的应用

本文依据高校学生事务管理的需要,在简单介绍赋权管理思想的基础上,对赋权管理成功应用到高校学生事务管理中的首要条件、必要条件及保障因素进行了分析。正确赋权是成功进行赋权管理的前提条件;选择合适赋权对象,注意赋权分工和内容是成功进行赋权管理的必要条件;纠偏机制是保障赋权成功进行赋权管理的重要保障。     

基于事务粒的Apriori改进算法

通过研究已有的Apriori改进算法,本文对事务数据库进行了改造,在此基础上给出了事务粒的定义,从粒的角度阐述了事务与项集之间的关系.通过约定事务粒之间合成规则,本文设计了基于事务粒的Apriori改进算法,从而将粒计算理论有效地应用于关联规则的挖掘中.     

用“世界语言”开展军事公共外交

正如何提高我国军事外宣的影响力,树立我军热爱和平、善战必胜的国际形象?一段时间以来一系列集中大规模策划性宣传如多次抗震救灾、海军亚丁湾护航、叙利亚解除化武护航、"辽宁号"南海演练等,确实为塑造我军形象起到了不可替代的巨大作用。然而随着中国参与世界事务的不断扩展深化,中国军队走向世界的机会不断增加,从实践的角度来看,仅仅依靠大规模的、有中国特色的集中宣传已经不能充分满足多元化、微观化的军事外交     

深圳职业技术学院外事处简介

深圳职业技术学院外事处成立于2008年，由原外事办和国际教育部组建而成，是学校执行涉外政策、协调国际交流与合作事务的职能部门和办事机构，是一个集行政、教学、境外学生招生及管理功能为一体的综合性部门。     

浅谈中职会计专业学生涉税事务处理能力的培养

本文提出了中职会计专业学生涉税事务处理能力的具体内容，分别从课程、教材、教师、模拟实验室和校外实践基地五方面提出了培养的方法。     

怎样做好因公出访“五大员”

翻译人员随同代表团公务出访国外，并非仅仅做翻译那么简单。他们不仅出访前要协助办理全团的报批和证件，协调落实出访行程和内容，办理外汇和礼品，做好翻译的事前准备工作，而且在出访过程中，得按需要随时跟中外双方沟通，当好翻译员；提醒注意事项，当好参谋；安排妥当旅行事务，当好领队；主动与外方协调，当好联络员。总之，随团译员要照顾到方方面面的事情，一身兼做翻译员、参事员、协调员、管理员和安全员。如出访搞展览，译员经常要兼报关员。     

美国社区学院学生事务工作专业化、职业化解析——以美国伊利诺伊州帕克兰学院为例

美国社区学院学生事务工作形成了成熟的学生事务工作理念,学生事务工作机构按服务职能来设置,制度设计体现法制化、精细化,工作人员走专业化、职业化道路,这些对我国高职院校学生管理工作提升内涵和品质具有借鉴意义。     

新时代中国体育外交面临的问题与对策

摘要：中国体育外交是中国外交活动的重要组成部分,不仅为中国外交贡献着卓越的理念与实践,也有力地推动着体育强国建设。从构建新型国际关系、构建人类命运共同体的高度,分析了我国体育对外交往工作无论是在思想认识、战略谋划、体制机制准备、决策应对,还是在外交资源整合、国际话语权的把控以及体育文化传播方面,均存在一些薄弱环节,亟待实现全面转型,从体育外事到体育外交,从部门战略到国家战略,从单一平面到立体格局,从被动参与到主动塑造,从盲目输出到自信展示,全面融入国家总体外交战略,以更好应对日益复杂的体育全球化现象,适应新时代中国特色大国外交的新形势、新要求和新任务。     

面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一.针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴趣度的关联规则挖掘算法(Matrix-and-Interestingness-based Association Rules Mining,MIbARM).该算法仅需扫描一次数据库,并在挖掘过程中不断缩小算法搜索空间以避免生成冗余候选项,同时避免了冗余规则挖掘,从而提高了挖掘效率.最后,在四组人工数据和160种参数组合的数值实验环境下,引入Apriori、CBAR 及BitTableFI算法对MIbARM进行对比验证.结果表明,在不减少有趣规则的前提下,MIbARM不但可有效避免冗余候选项集的产生,而且大幅减少了冗余规则数量,极大提高了算法的搜索效率,同时提升了个性化推荐的质量,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.