浅议算法在程序设计课程中的核心作用

许多教师在计算机程序设计课的教学中，很注重对语法问题的讲解，而对算法的重要性体会不深，在平时教学中也没有时刻地把握这一点。该文针对这个问题，提出要在课堂教学中注意对学生逻辑思维能力的培养，对同一问题进行多种算法之间的比较，并分析数据结构对算法的影响。强调同一算法可以用不同的语言工具来实现。     

一种基于删除准则的NOMA资源联合优化算法

非正交多址 （NOMA）技术大大提高了频谱效率,并且支持海量连接,是第五代移动通信中最具潜力的多址技术。现有NOMA资源分配算法仅从功率分配或子载波分配单一角度出发,未实现两者的联合优化。因此,为实现发射功率受限时最大化系统总传输速率的优化目标,在子载波分配方案确定的情况下,提出一种基于固定子载波分配的功率分配方案。在此基础上,提出一种基于速率贡献比的删除准则,以实现子载波和功率的联合优化。仿真结果表明,该方案明显优于传统的NOMA功率分配方案,不仅降低了算法复杂度,而且提升了系统性能。     

无向网的最短哈密顿回路

通过搜索最小叶结点建树的方法找无向网的最短哈密顿回路。     

可传递关系的算法实现

可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点．对于某个关系来说,判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件,以及在计算机上实现的具体算法．     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法,且将该算法应用于销售预测中,获得了良好的预测结果,可作为预测商品销售的一种手段.     

在显示器上描绘直线的要求和几种直线生成算法之比较

在显示器上描绘直线的基本要求和几种算法。     

舍己树

英国作家戴顿有一部名叫《舍己树》的作品,主角是一棵深爱着某个男孩的树。 男孩尚小的时候,在树枝上荡秋千,上树摘果子,在树阴下睡觉。树很喜欢那些时光。     

基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.     

八数码问题的搜索算法比较

搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.