形意拳虎形

形意拳在五行拳之外,还有十二形的套路拳及杂式捶等适合于表演和技击的打法。我所写的虎形就是其中一套,它是由李存义老先生所传。尚云祥和傅剑秋这两支的传人所练基本差不多,其练法动作较复杂,式子比山西、河北派所练的多,不单单是虎扑和虎撑两个动作。老虎是森林之王,非常威猛,扑食之劲霸道之极,尾巴打扫之力可将人或一般的动物扫个跟头或打昏。古书曾写过,虎有一扑、二掀、三剪尾(摆尾)之功。虎扑之凶猛,可将任何被食动物扑倒,使其无反抗能力。如果扑击落空,随后便用后腿或胯的掀撞;掀再未果,虎便用摆尾之法扫打,将被食者打倒击昏。老虎剪尾之力可将树杈击断,何况人怎能接得住。另外,虎之跳跃速度和距离也比其它动物强出很多。我们所练的虎形就是根据它的生活习性,扑食之规律编排的套路。     

我国优秀男子跳远运动员云知明核心竞技能力的评定与监控

从最后10m助跑与起跳技术、专项体能各要素间综合性、均衡性发展水平、核心竞技能力发挥稳定性与协调性水平等角度,对我国优秀男子跳远运动员云知明在备战第12届全运会前一年的训练进行了跟踪监控,对其核心竞技能力训练的跟踪评定与监控将有利于提高其训练的科学化水平,同时也将为跳远项目的核心竞技能力的科学监控提供借鉴。     

浅谈云计算平台下图书馆存储建设

本文阐述云存储的优势,深入分析云存储建设考虑的问题,重点从云计算下数字图书馆云存储平台构建的研究.     

浅谈中小城市建设教育云示范工程——以赣州为例

当前云计算作为新兴的信息技术,正在教育应用领迅速发展.由于在资源共享、动态分配等方面的优势,云计算已成为区域教育发展新思路.赣州作为一个中小城市,其教育行业,信息化基础设施也将逐步向云平台过渡.如何更好的建设整个平台,可将从云教育示范工程的准备及构架注意事项等方面进行探讨.     

基于云架构老人看护系统研究与设计

分析了传统老人看护系统的缺点,设计和实现了新型的老人看护系统。系统采用压力传感器采集老人的生活起居信号,通过ZigBee中心节点收集各个终端数据,树莓派将中心节点的数据转发到后台服务器,后台服务器对老人数据进行行为判断,并存储判断结果。看护人员可以通过GPRS或者Internet,登录网站实时查看老人的生活规律信息。当系统检测到异常时,能够通过百度云平台将报警短信发送到看护人员的手机上。系统基于企业服务总线架构,可扩展性高、互操作性强,降低了系统功能扩展和维护成本。     

基于QoS的云制造服务评价

在云制造背景下,针对云制造的特点以及分散的制造资源种类,从服务质量(Qo S)的角度出发给出了具体的云制造服务Qo S综合评价决策模型。在该模型的基础上,根据偏差平方和最小的原理给出了将熵值法结果和层次分析法结果相结合的组合评级法,这样避免了使用一种评价方法得出结果的片面性,使得该评价决策模型的结果更具有科学性。最后通过一个具体的算例,论证了模型的可行性。     

面向云制造的数控加工服务关键技术

数控加工是我国制造业基础工业的主要生产形式,数控加工技术也已经成为我国的基础工业技术。在现代社会经济发展的需求推动下,在网络信息技术的支持下,数控加工技术与网络信息技术的融合趋势愈发明显,数控加工的云制造成为数控加工技术发展的重要方向。本文将立足数控加工技术的实际,从云制造的角度出发,结合数控加工服务的生产实际,对面向云制造的数控加工服务关键技术进行简要分析。     

云创新:新能源汽车产业发展新模式——以比亚迪新能源汽车为例

云创新模式是基于互联网背景下更加开放的开放式创新,具有低成本、高效率等显著特征。在总结梳理云创新相关理论基础上,分析新能源汽车产业发展现状,应用云创新的动力机制以及云创新发展模式,并以比亚迪新能源汽车应用云创新活动进行说明,从而为云创新模式在新能源汽车产业的应用提供有益的参考。     

云模糊循环堆栈应急调度耦合态势优化模型

在特大地震灾害等突发事件救援力量和资源应急智能调度中,需要构建调度网络,应急调度网络的耦合态势的优化设计,对提高调度网络的活力和效率至关重要。提出一种基于云模糊循环堆栈的应急调度耦合态势优化模型,基于基本交汇点疏散特征与可控疏散网络的构建原则,构建网络模型,网络配置中涵盖了紧急疏散的规划和政策制定、路径选择、救灾物资发放和资源的合理配置、以及灾后重建等。设立工作区、装备区、指挥部等,进行正确的区域、场所的划分和设定。对突发事件应急调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到救援力量最优配置,增强突发事件应急调度网络系统的稳定性,实现对网模型的耦合态势优化控制。仿真结果表明,该模型能有效提高应急救援的吞吐性能,突发事件的应急救援和资源调度的响应时间缩短,性能提高。     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。