基于桌面云的高校实验室多媒体设备管理系统构建

提出了一种基于桌面云的高校实验室多媒体设备管理系统。桌面云平台是一种以C/S为中心的体系结构,其主要目的在于能够为多种虚拟化工具提供一个稳定、便捷的网络环境。通过对用户的资源访问行为进行限制和管理,来阻止非法用户的未经授权访问和合法用户的跨权限访问。通过对桌面数据进行拦截,可以实现与客户机之间的软件和硬件的无缝连接。经过多次试验,验证了该方案的可行性。     

工业智能化背景下大数据的应用

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。     

大数据时代电力企业经营管理模式创新探析

大多数企业开始意识到大数据技术重要性,并逐步应用到企业经营管理之中,进一步推动了大数据创新应用。针对电网企业经营管理工作而言,同样需要抓住机遇,与时俱进,更有效地进行管理模式的创新和优化,充分适应大数据时代的要求和行业发展需要,以此进行模式创新和机制的优化,进而为电网企业经营管理水平的有效提升提供必要的条件。重点分析大数据技术内涵,并对当前电网企业经营管理存在的主要问题进行研究,从而提出大数据时代背景下电网企业经营管理模式创新策略,奠定新时期电网企业转型升级发展之路。     

孪生的变电站可视化监控与运维

变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行关乎到整个电网的安全稳定运行。变电站自动化、智能化的发展,不仅可以减少人力成本,提高工作效率,还可以实现电力资源的优化配置。因此,在变电站中实施数字孪生技术具有重要意义。数字孪生技术将物理对象在虚拟空间中进行映射,实现对物理对象状态信息的实时采集和监测,并利用数字模型进行仿真分析和智能预测,从而提高生产效率和管理水平。     

浅谈大数据背景下高校图书馆的资源建设

高校图书馆可以说是高校发展过程中的“充电站”,其拥有大量优秀的资源,可以为高校各项工作的开展提供帮助。随着我国现代化技术的快速发展与普及,大数据技术的使用范围也在不断扩大。基于此,在大数据背景之下,对于高校图书馆而言,还需要充分发挥现代化技术的优势,进一步推动自身的资源建设,使其可以朝着更为智能化与个性化的方向发展。主要针对大数据背景下高校图书馆资源建设方面的有关内容进行了简单分析。     

我国科学数据政策结构特征与演进逻辑分析（2001—2022年）

[目的/意义]阐释科学数据政策结构与演进逻辑,有助于推进科学数据管理制度建设,提升科学数据开放共享水平。[方法/过程]文章构建基于政策引文、政策主体与政策主题的三维分析框架,运用文献研究法、社会网络分析法探究2001—2022年中央级科学数据政策的结构特征与演进逻辑。[结果/结论]政策演进可分为起步期、发展期、转型期和创新期四个阶段;各阶段的政策引文、主体与主题的结构特征各异。政策演进逻辑体现为法律保障与战略规划并行、业务分工与部门协作共存、平台开发与制度建设协同三个方面。未来应从战略规划、平台建设与数据安全制度建设三个方面着力营造开放共享科学数据生态。     

基于FAIR原则的科学数据融合路径及实践进展研究

[目的/意义]科学数据融合是跨越学科边界以解决重大经济、社会问题的有效路径,其目标是实现融合科研的全学科、全流程和全景式数据开放与共享,FAIR原则为科学数据融合指明了具体的实施规范。[方法/过程]文章运用文献调研法,辨析科学数据融合的概念内涵;以FAIR原则为基础,分析科学数据融合路径;基于国内外科学数据领域不同分支方向的重要进展,从宏观、中观、微观三个层面,构建包括技术与工具、政策与指南、模式与行动的多视角科学数据融合实践协同方案关系映射模型。[结果/结论]文章提出未来研究应从融合网络的视角,思考科学数据开放共享过程中存在的问题,探索跨学科、跨部门、跨行业的科学数据融合体系、协调机制、模式策略和实施效果。     

高校图书馆馆员数据素养培育体系的构建研究

图书馆的创新发展要求馆员须具备良好的数据素养,这既是图书馆在服务职能和教育职能下的双重需要,也是馆员身处大数据情境下自身发展的需要。文章以高校图书馆馆员的数据素养教育为研究对象,提出数据认知、数据知识、数据技能3方面共10项能力要求。通过问卷调查了解不同岗位馆员的数据工作场景、能力认知、课程需求,进一步构建出馆员数据素养培育模块化课程体系,给出针对不同能力的教学内容、教学方式和课程安排,设计出区分岗位的数据情景化应用和课程选择指南,以此提升馆员对数据素养的认知,旨在为开展馆员教育提供参考。     

映射之难——人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题

合理判别数据的学科归属是高校图书馆学科评价服务中亟待解决的重要问题,它直接影响评价数据的准确性和评价结果的合理性。文章聚焦人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题,应用案例研究法,考察南开大学图书馆在开展人文社科学科评价中,根据数据库特点及映射理论,在辨析学科分类体系的基础上,通过制定多维学科映射方案对来自CNKI、CSSCI和Web of Science等数据源的评价数据实现判别学科归属的实践过程。基于案例实践,剖析学科评价中跨库数据学科归属问题的本质、根本原因、解决途径及制约性因素,提出从理论探究到实践方法的应对策略。     

公共图书馆知识服务数字转型创新应用研究——基于智库调研工作案例的探讨

文章针对公共图书馆知识服务数字转型、创新应用建设问题,建立了知识服务数字体系,以期引导公共图书馆更好地开展知识服务,提升服务质量。在方法上,文章以南京图书馆大数据技术为基础,创建以数据驱动为扩展能力的图书馆知识应用体系,引入公共图书馆知识服务场景,探讨知识服务数字技术转型方案、方式,创新应用路径。在实践探索上,以南京图书馆智库调研工作为突破口,与南京本地高新科技企业开展与新兴技术、数字产品相关主题研讨,探讨图书馆知识应用与数智社会发展需求间的内容建设、衔接方式等。最后,文章就调研案例中涉及的数字政府免审即享、元宇宙展厅、古籍扫描等知识应用展开功能开发讨论,为图书馆知识创新应用研究奠定基础。