论网站信息咨询服务模式

目前,对于网站信息咨询概念的认识尚不统一。网站信息咨询的主要模式有:基于资源重组的知识化信息服务,依托应用系统的智能化服务,基于用户需求的个性化服务,基于实时联动的交互式咨询服务等等。网站咨询服务具有快捷方便、超越时空、动态发布、资源共享、智能管理、安全可靠、实时交互、服务主动等优点。其存在的问题主要表现于思想认识、经费投入和技术、法规保证方面。参考文献8。     

小议交互式视频编辑的设计与实现

随着信息技术的快速发展,社会经济的全面进步,视频编辑业已成为人们普遍关注的话题。交互式视频业已成为当前主流的视频表现方式,在社会中的应用范围也比较广泛。本文将全面探讨交互式视频的分类、设计与实现。     

基于遗传算法的分段装配序列优化研究

船体分段在装配过程中,多依据既往经验进行施工。但实际装配过程中存在工序不合理导致工时浪费的问题,因此采用遗传算法对船舶分段装配的工序进行优化,提出一个包括干涉、重定向、吊装工具等约束条件的装配序列优化体系,计算过程中采用遗传算法将优化体系作为目标函数进行优化求解,从而有效提高解决问题的效率,缩短确定装配工序的时间。     

高职财经类专业现代学徒制：“校企阶段性双轨交互式”人才培养模式实践路径研究

现代学徒制是推动产教融合、校企合作,提升现代职业教育质量的重要举措。基于在财经类专业现代学徒制试点面临的困境与缺失进行深入分析,提出“校企阶段性双轨交互式”现代学徒制人才培养模式,设立“基础层、运营层、经营层”三个层级职业梯、构建“1+1+3”的N课程体系、打造多层融合型教师团队、建立“企业-学校”双向岗位认证评价体系,形成完善的改革体系,并以重庆财经职业学院为案例,总结实践成效。最终在理论研究与实践检验基础上总结性提出高职院校财经类专业实施现代学徒制改革的有效路径。     

基于遗传算法的球杆系统PID控制器参数整定

球杆系统是一种经典的不稳定控制系统。本文章建立了球杆系统的数学模型,并在该模型的基础上．采用双闭环控制策略,使用遗传算法来整定PID参数,大大提高球杆控制系统的性能。     

一种自适应遗传算法对Hopfield网络权值的优化

针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点和不足,把遗传算法同Hopfield网络结合起来,形成进化神经网络,对网络权值进行优化,并且通过对算法的讨论,说明该算法的有效性。     

考虑装船机联机作业的煤炭出口码头装船作业调度优化

为提高煤炭出口码头作业效率和服务水平,对装船作业调度进行优化。在考虑装船机联机作业的前提下,以最小化煤炭出口码头作业线运行能耗成本和船舶在港时间成本为目标,综合考虑作业流程约束和泊位、垛位和作业线的作业唯一性约束,建立混合整数规划模型,并设计基于仿真解码方案的遗传算法求解。用实例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,研究成果可为具有工艺流程复杂、装船机联机作业等特点的煤炭出口码头装船作业调度问题提供较好的解决方案。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

交互式电子白板在高职英语教学中的应用研究

该文主要以希沃白板这一新型交互式电子白板为例,基于高职英语课堂,从电子白板的特点优势着手,对原有高职英语的教学设计提出改进,阐述利用交互式电子白板提高英语教学效果的具体策略,以便于为后继教学提供一定借鉴。     

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.