基于SimGrid的网格依赖任务的Min-Min算法模拟

网格技术——被称为下一代的Internet的计算机网络技术,是近几年IT领域的一个研究热点,网格的主要目标是实现网络资源的充分共享和提供较高的计算能力。一个好的任务调度算法能够更好地发挥网格资源的作用。在网格任务调度的研究中采用一个实际的网格环境是没有必要的,而往往采用网格模拟器来完成。用SimGrid SG模拟网格环境,应用Min-Min算法思想对依赖任务实现了调度,通过对算法的模拟,验证了算法的可行性,并找出了实现算法高效的适用条件。     

基于改进微粒群算法的网格任务调度方法

任务调度是网格计算环境中影响性能的重要因素。提出了一种新的任务调度方法,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用改进微粒群算法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现网格资源的优化分配。通过仿真试验对算法的有效性和性能进行了验证,并比较了与遗传算法调度方案之间的性能差异。     

电子政务平台服务器集群负载调度算法分析

分析了采用不同负载均衡调度算法的应用环境和性能,并根据政府门户网站Web应用的特点,对调度算法进行了研究和验证,实际环境下基于动态反馈的最小链接算法达到最优的性能.     

计算机集群技术概述

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术。本文就集群系统的定义、发展趋势、任务调度等问题进行了简要论述。     

面向任务优先级和Deadline约束的网格QoS任务调度算法研究

基于网格QoS的属性分析,对单一性能评价任务调度算法进行了改进。改进后的基于QoS的网格任务调度算法在make span以及任务接受率等的综合性能上较传统的调度算法具有较大优越性。     

Hadoop负载树任务调度算法

针对现有异构任务调度算法存在负载不均衡、数据本地性问题,提出基于树结构的负载树任务调度算法。该算法通过量化节点计算能力构造节点集最小堆,利用堆排序生成计算能力逆序树,并依据节点负载率将逆序树调整为左节点优先的负载树,为任务计算包含完成时间、负载率、延迟因子的决策值,最终完成任务与树节点的匹配。实验结果表明,取不同负载率与延迟权值比时,该算法的任务执行效率均能获得一定程度提高。该算法可利用树结构的调度优势,在获得更高集群负载均衡度时,有效缩短作业集执行时间。     

零售ERP系统的批处理与任务调度

零售行业存在着数据量大、交易记录多的特点,批处理方式可以很好地处理这种对实时性要求不高、数据处理较复杂的情况。深入分析了零售ERP软件对离线/后台批处理的要求、实现过程中要注意的事项,以及在批处理任务非常多的情况下,如何进行批处理调度;探讨了大型ERP系统中批处理这个容易为大家所忽视的问题,具有一定的指导意义。     

总线任务随机调度技术研究

多媒体处理器总线上任务繁忙,需要有合理的调度方式才能对各种数据存储任务进行服务,提高处理器的性能。为了兼顾任务的优先级和公平性,本文提出了随机的加权公平调度方法,同时克服了由于瞬时任务激增导致的调度方案不稳定的情况。     

优先级置顶算法在FlexRay线控转向系统中的应用研究

为解决FlexRay线控转向系统中常见的死锁问题,采用优先级置顶算法进行多任务动态调度。首先,分析FlexRay线控转向系统多任务动态调度过程中的死锁问题|然后深入研究优先级置顶算法防止死锁问题的原理|最后搭建双通道多冗余的FlexRay线控转向系统,进行重要系统参数配置。运行结果表明,未使用优先级置顶算法的FlexRay线控转向系统出现了死锁现象,使用优先级置顶算法进行动态任务调度之后,系统可正常运行,证明了算法有效性。     

作业分布后服务机中的任务调度策略分析

分布计算系统中子任务的分布策略影响了系统的效率,而作业分布后服务机中的任务调度策略也是影响整个系统效率的一个重要因素,本文对此作了较详细的分析,并提出衡量分布系统的任务分布效率的参考方法-延迟因子及几种调度策略。