双操作系统任务调度策略及其改进简

双操作系统是虚拟机运行在主操作系统,然后通过虚拟机来运行从操作系统.从操作系统的任务调度只能等到主操作系统任务调度空闲才能调度.导致不能及时响应高优先级别的任务,系统容易崩溃.因此如果先运行虚拟机,再运行主从操作系统,最后通过虚拟机来调度主从操作系统任务,同时改进双操作系统间的任务调度策略.那么就能保证整个双操作系统任务之间的平滑调度,从而使整个系统稳健可靠运行.     

大数据处理框架中基于MDP的任务调度算法

针对大数据处理框架MapReduce中的任务调度问题,提出一种基于Markov决策过程（Markov Decision Process,MDP）的任务调度算法,通过状态集来描述集群中节点的负载和作业的数据本地性需求,使用状态转移函数表示调度策略对状态的影响,采用值迭代求解算法求取最优策略,实现集群中节点的最优调度．实验结果表明,该算法能够保证数据本地性的同时,减少作业响应时间,提高系统综合性能．     

分布式联合虚拟参考咨询系统及其调度机制

资源主导型数字图书馆、系统主导型数字图书馆及服务主导型数字图书馆概括了数字图书馆发展过程，服务主导型数字图书馆应由三种资源、两种服务平台、一个门户这三部分组成。作为两个服务平台之一的虚拟参考咨询系统是服务主导型数字图书馆建设中的重要组成部分。本文介绍了一个分布式联合虚拟参考咨询系统，并详细论述了不仅可处理实时咨询、而且还可处理异步咨询的调度机制。     

一种基于波束驻留的相控阵雷达自适应调度算法

针对相控阵雷达实时任务调度,结合相控阵雷达的特点,提出一种基于波束驻留的自适应调度算法。相控阵雷达以波束驻留时间为单元进行,波束驻留时间是雷达正常工作时的不可分割的最小时间单元。因此该算法以波束驻留时间为单元调度雷达任务,将调度算法分配到每个波驻,依据时间窗约束和优先级原则动态调度雷达任务。通过与无时间窗调度算法的仿真比较,表明该算法可以有效提高雷达任务的调度成功率和时间利用率。     

改进的LPT算法在分布式系统任务调度中的应用

讨论了分布式系统中的任务调度问题,重点考虑的是分布式系统中处理机之间的通信开销相同的分布式系统,给出该问题的数学模型,并提出了一种有效的启发式算法.     

基于Quartz.NET框架的任务调度平台研究与设计

对常见任务调度场景进行了分析建模,根据分析结果构建了一般任务调度模型。重点对Quartz.NET框架进行研究分析,详细介绍了Quartz.NET框架的特点,完成了任务调度平台框架设计。最后,以一个示例展示了任务调度的实现过程。     

对嵌入式实时操作系统μC／OS-Ⅱ若干问题的探究

介绍了嵌入式实时系统μC／OS-Ⅱ的特点和基本组成,描绘了其在产品开发中的现状、技术优势以及发展前景。在对该系统在实际应用中存在的若干问题加以分析、总结的基础上,提出了相应的解决思路和方法。     

基于多核SoC的负载平衡任务调度算法优化策略

分析了以往经典的多核SoC任务调度算法的基本原理和性能,并以负载平衡为目的,对多核SoC的任务调度算法进行优化.该算法在流水线调度算法的基础上,引入制导的自调度(GSS)方法,应用于多核SoC的任务调度.通过实验证明该调度策略在系统资源、开销等方面均有较好分配,减少了任务延时,系统的性能有了显著提高,达到负载平衡的目的.     

基于混合式启发的云计算任务调度算法

为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。     

μ C/OS-Ⅱ的任务切换问题的探讨

μC/OS-Ⅱ是由Jean J.Labrosse编写的一种免费公开源代码的嵌入式多任务实时操作系统,它完全是占先式的、基于优先级的实时内核。μC/OS-Ⅱ的主体用标准的ANSIC语言写成,可移植性极强,和微处理器硬件相关的那部分是用汇编语言写的。汇编语言写的部分已经压到最低限度,使得μC/OS-Ⅱ便于移植到其他微处理器上。文章着重介绍了μC/OS-Ⅱ在任务级任务切换和中断级的任务切换时的原理并对它们进行了深入的比较。