资本结构选择的国际比较——基于"优序融资理论"的研究

现代融资理论的"融资定律"在西方发达国家得到了普遍验证.而在我国,上市公司整体性背离优序融资理论,表现出强烈的股权融资偏好.这一现象在实践中对公司融资后的资本使用效率、公司成长和公司治理、投资者利益等方面都是不利的.文章通过国际比较来分析我国上市公司融资现状及其体制渊源,并提出对策建议.     

运用“同题优构”教研模式，创建物理有效课堂

随着新课程改革的不断深入,创建有效课堂、提高课堂效率势在必行。为此,通过不断探索“同题优构”模式下的物理有效课堂的创建模式、优点、存在的问题的思考,阐述了“同题优构”教研模式在现实中的应用。     

“优师计划”师范生教育实践能力提升策略——基于库伯体验学习圈的分析

教育实践能力在教育实践中产生并发展,是“优师计划”师范生职前培养的重心。提升教育实践能力对“优师计划”师范生具有稳固从教意愿、提升善教水平、提高适教能力、培育乐教精神等重要价值。运用库伯体验学习圈分析“优师计划”师范生教育实践能力的生成机理,以现场体验为基础、以问题反思为桥梁、以知识领悟为关键、以实践迁移为灵魂培育教育实践能力,并从创新实践、科学指导、合作探索、过程评价等四个方面提升教育实践能力。     

初中数学“优差”生解题认知结构差异及教学意义的初步研究

在初中数学教学中,解题就是学习的关键,是学生学习的集中体现。部分学生数学成绩不良的原因可能是对于解题认知结构不清造成的。在"优差"生解题过程中,在认知结构方面有着明显的差异。同时在日常课堂教学过程中,也发挥着一定的作用,所以,我们一定要加强对这种认知结构差异的研究,对优化教学方法有着非常重要的意义。     

具有关联目标的有限方案多目标决策方法

针对具有关联目标的多目标决策问题,引入目标的支持级、冲突级和关联级等概念,通过引入一个评价函数,把目标相对优属度矩阵加以修正,建立一个求解方法.     

异类指标相关对学术期刊评价影响及修正研究

[目的/意义]在学术期刊评价中,不同类型指标之间往往是相关的,这个问题对评价结果必然产生较大影响,相关研究缺乏。[方法/过程]本文在理论分析的基础上,提出了一种基于拟合优度测度指标独立信息的思路,并基于中国知网的环境科学与技术期刊数据进行了实证。[结果/结论]不同类学术期刊评价指标之间相关具有内生机制;机器分类在学术期刊评价中有时并不适用;不同类评价指标相关会影响期刊评价结果,涉及评价值、权重与结果排序;基于独立信息的修正方法可以有效克服不同类型评价指标的相关问题。     

论《庄子》卮言生成

《庄子》“三言”中的“寓言”“重言”主要以文体的形式存在,而“卮言”的样态则相对较复杂,大体呈现三种面相：“卮言”首先作为一种言说姿态存在,这种意义上的“卮言”主要继承“优语”传统,俳优言说通常呈现谐隐滑稽的特征,最终使《庄子》文本弥漫“谬悠之说,荒唐之言,无端崖之辞”;其次,《庄子》“寓言”“重言”呈现“藉外论之”的文体特征,而作为文体意义上的“卮言”则承继“合语”的言说特征,表现为对“道”的直接言说,具体指《庄子》中那些直接论述性的文本;最后,《庄子》借鉴俳优散漫言说的方式,赋予“卮言”独特的文本结构功能,从而形成《庄子》文本“曼衍”的特色。然而,《庄子》“卮言”的三种样态之间并不是彼此隔离的,而是呈现一种相生相融的关系,它们大抵生成于“合语”“优语”之传统。     

教坛新秀

闫金艳,主要业绩北京市海淀区数学学科骨干教师,海淀区教研室数学学科见习教研员。执教的“平均数”“整数除以分数”等公开课曾荣获“一师一优课”教育部优质课、海淀区“世纪杯”教学基本功展示一等奖。撰写的论文获第十一届全国小学教学特色设计(教研论文)评选一等奖;《发现数学从读懂教材开始》获北京市首届“教师专业能力”教育教学研究成果一等奖。多篇文章发表在刊物上。     

元代官方对患病者的救疗与优免措施

元代统治者在中央和地方设立官方医疗机构和收养机构,为贫病之民、病军和病囚提供专门的医疗救治或衣食住宿、基本生活用品、医药护理、养老送终等的综合救助,指派官员在疫区开仓赈粮、遣医送药,并对患病者在迁徙、酒禁、夜禁、刑罚等方面给予优待。这些措施体现了蒙古统治者对儒家仁政思想的认同,也符合蒙古统治者征战天下的政治需要。然而,社会经济的发展与和平安定的政治局面才能确保患病者的切身利益和官方救疗措施的有效落实。     

免疫遗传优化支持向量机回归在混沌时间序列预测上的应用

在分析支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归算法的基础上,提出了一种免疫遗传优化向量机回归算法来预测混沌时间序列.算法根据混沌时间序列样本的特点利用免疫遗传算法对支持向量机回归方法参数进行优化.免疫遗传算法有效地克服了未成熟收敛现象,获得相关参数最优值.对混沌时间序列预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提的免疫遗传优化支持向量机回归方法具有更高的预测精度.