一种改进的无线传感器网络DV-HOP定位算法

为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算法估算未知节点坐标。仿真结果表明,在相同条件设置下,RWHDV-HOP算法定位精度比传统DV-HOP算法提高了25%,比RWDV-HOP算法提高了10%。因此,基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP在节点随机部署环境下能够较大程度上提高节点定位精度。     

机械原理与机械设计大作业改革探索与实践

机械原理与机械设计是工科高校机械类专业的重要基础课程,对于学科发展与人才培养具有重要作用。在传统的课程教学模式中,对实践教学环节的重视程度往往不够,难以适应当前新工科和工程教育专业认证背景下的教学要求。针对该问题,分析并探讨了机械原理与机械设计大作业设置的必要性以及改革的方法与策略,以期通过大作业改革提高机械类专业学生的综合分析能力、创新设计能力和解决实际工程问题的能力。     

中学语文课堂应重视美育

所谓美育,又称审美教育,是使受教育者能够自觉地去感受自然、社会和艺术中的美,培养他们正确地认识美、欣赏美和创造美的能力。历年来,中学语文课本中除选编一部分议论文、说明文、应用文以外,大部分内容是属于靠近或等于文学作品的散文、小说、通讯、诗歌、童话、寓言、戏剧等     

基于创新能力培养的《机械原理》课程教学探讨

文章针对《机械原理》课程教学中存在的问题,从完善教学体系、激发学生创新设计能力方面进行了探讨。讨论了在《机械原理》课程学习全过程中如何激发学生的学习兴趣,如何引导学习过程,以提高学生的创新能力,为培养具有创新能力的机械设计复合型人才奠定坚实的基础。     

语文课堂因"意外"而"精彩"

一位教师教学<人类的老师>一课,正专心致志地向学生介绍有关仿生学的知识,科学家怎样根据鸟的飞行原理发明了飞机,怎样根据大头鲸"流线体"的外形改进船体的设计……突然间,一只蜈蚣进入了教师的视野,它正在教室的窗帘上灵活地爬来爬去.     

创新优化高中化学实验的有效策略

化学是一门注重实验的科学,教师要鼓励学生通过动手的方式来主动实践,在体验中了解化学知识,分析化学规律,理解化学原理,提高动手能力。面对不同的实验,教师要鼓励学生主动对其本质进行分析,探究其中涉及的化学原理和化学规律。一、主动探究,明确实验原理化学实验的方法和策略是多种多样的,教师要鼓励学生通过自主动手和实践的方式来设计实验,探究实验,掌握化学规律[1]。     

《机械原理》理论课程-实验课程-上机实践课程一体化教学模式探究

为实现"新工科"背景下大学生创新创业能力培养,开展《机械原理》理论课程—实验课程—上机实践课程一体化教学模式探究。以典型实例——牛头刨床机构分析为主线,通过理论课程建立机构的位移、速度、加速度、力等参数的理论解析公式;结合理论解析公式,通过上机实践课程制作机构运动简图动画以揭示机构的位移、速度、加速度、力等参数的理论动态演化曲线;结合理论课程知识,通过实验课程运用零件、组件搭建出机械可动的牛头刨床机构,以及通过传感器和计算机辅助测试系统测试上述参数的实际动态演化曲线;对比分析理论和实际动态演化曲线差异,分析误差原因。通过一体化教学实现创新实践、综合分析和解决问题及现代测试等综合能力培养。     

河南省沿黄河一线旅游优化整合研究

河南省沿黄河一线旅游资源丰富、区位条件优越、文化底蕴深厚,旅游业发展条件得天独厚。经过"十五"以来的开发建设,河南省沿黄河一线的旅游经济优势初步彰显,但仍然存在诸多问题,制约着其整体竞争力的形成和产业活力的发挥。因此,必须从资源、产品、市场等方面对河南省沿黄河一线旅游业发展进行优化整合,塑造"大黄河之旅"的品牌形象,提升沿黄河一线旅游经济带的整体竞争力。     

改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。