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科技期刊论文不当署名现象及规避措施 总被引:1,自引:1,他引:0
摘 要 【目的】探讨科技期刊论文不当署名现象并提出相应的解决措施。【方法】 通过查阅文献,了解著名科技期刊署名规范,并结合我国实际,分析不当署名的原因。【结果】 不当署名,如影子作者、名誉作者、随意更改作者等现象在科技期刊普遍存在。为避免这种现象的发生,科技期刊应严格制定署名规范,要求所有作者均声明对稿件的贡献,并承诺对稿件的诚信负责,对稿件有贡献但不具备署名资格者应予以致谢。【结论】 科技期刊编辑应提高对署名规范的认识,规避论文不当署名现象的发生。 相似文献
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调查了国内作者对学术论文发表滞后的期望时间,分析了图书情报类17种核心期刊论文发表滞后情况。通过实证分析得出:我国科技期刊学术论文发表滞后状况与作者期望之间的差距甚远,这不适应网络环境下快速传播学术成果信息的需求。建议采取"一优先,四快速"的对策,缩短科技期刊论文发表滞后时间,加速学术成果的快速传播。 相似文献
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周官民 《新课程导学(上)》2015,(7):73
小学语文教学中,如何构建教师与学生的有效对话平台,创建平等和谐的师生、生生关系,是每一位小学语文教师应该关注的重要问题。传统的语文教学中,师生对话只是以一种教学艺术存在,并没有形成对话教学模式。师生互动中的对话交流直接影响教学活动的成效,关系着小学生能否真正投入语文教学活动中,积极主动地参与语文知识的学习。本文主要分析在小学语文教学中教师通过"师生对话"的活动,从情境创设、问题讨论等方面激活语文课 相似文献
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美国计算机学会每年举办的RecSys年会是最重要的推荐系统国际会议之一,其内容体现了当前推荐系统研究的热点和发展趋势。本文分析RecSys'2014年会的论文内容和主题,从推荐系统的新应用、情景敏感推荐、冷启动和混合推荐、安全和用户隐私、推荐系统评估、多样性和新颖性、推荐理论和方法、排序和Top-N推荐、矩阵分解等9个方面对会议进行综述,总结当前推荐系统研究的特点,认为混合推荐是未来推荐系统研究的主要方向。 相似文献
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个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献
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科学家国际化识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 面向国内科学家国际化学术交流需求的步步逼近,研究建立中国科学家国际化识别的解决方案。[方法/过程] 分析人名唯一标识符的发展特征和研究者识别国际规范的发展趋势,基于ORCID研究提出中国科学家的国际化标识服务方案。[结果/结论] 创建中国科学家在线--iAuthor,提供中国科学家"全球学术身份证"标识服务,并嵌入科研工作流的投稿、文章发布、存储等环节。iAuthor目前注册用户已超过15 000人。大数据时代下不同系统的信息精确识别和互操作,将依赖于更多重要中间组件,例如国际唯一标识符。iAuthor建立的中国科学家国际标识符服务,将可能支持更多来源的信息资源在研究型图书馆实现融汇和互操作。 相似文献
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[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。 相似文献