基于MapReduce个性化推荐引擎的设计

随着国内外互联网领域的迅速发展,电子商务行业的竞争已经到了白热化的地步,而推荐系统是每个电商都不能忽略的重要模块,早期的推荐算法经过十几年的发展已经十分成熟,并得到了广泛应用。于此同时,越来越大的数据量让推荐系统已经很难在单机或者少量的并行计算机之间运行,基于此本文使用Hadoop[1]平台实现了对推荐系统Map Reduce[2]分布式处理,并获得了良好的实际效果。     

西方档案学界对中国档案学界的影响(1998- 2013)

本文以CSSCI和维普为数据源,分析了《档案学通讯》和《档案学研究》两种期刊1998-2013年间所发表文章的载文量、引文、作者、关键词,以期通过对引用"译文及西文"引文文献数据的分析,梳理西方档案学界对中国档案学界的影响途径和程度,对提升我国档案学研究国际化程度提出具体建议。     

版权声明

为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已许可中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在中国知网及其系列数据库产品中,以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。该社著作权使用费与本刊稿酬一并支付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我社上述声明。如作者对此持有异议,请在来稿中申明。     

《体育科学》、《中国体育科技》杂志在线投稿相关说明

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撰稿规范

在众多专家、学者的共同努力下,在广大读者和作者的大力支持下,《搏击·武术科学》在学术道路上一步步坚实地走过。我们的刊物已被中国期刊全文数据库、"万方数据——数字化期刊群"等国内外有影响的数据库收录。为了提高刊物的学术水准,提高刊物的规范化,敬请广大作者遵照我刊的撰稿规范进行投稿,衷心感谢您们的支持。1作者工作单位全称、所在城市、邮编和第一作者简介。作者简介包括:姓名、出生年、性别、民族(汉族可省略)、籍贯、学位、职称及研究方向等;联系电话。     

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基于灰色关联度聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐系统是电子商务系统中最成功、最重要的技术之一,而在协同过滤算法中用户相似度的计算是影响算法效率的重要因素。针对传统协同过滤算法中数据稀疏导致的近邻选择不准确问题,引入灰关联分析理论进行项目聚类和用户相似度计算,并以此为基础提出了一种新的协同过滤算法,既解决了对象匹配的不足,又提高了近邻选择的准确性。实验表明,该算法可以有效解决大规模数据下用户评分数据极端稀疏带来的问题,显著提高系统的推荐质量。     

解读《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》之叙述艺术

《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》是美国文学史中最优秀的幽默作品之一,在马克·吐温的创作生涯和美国文学发展过程中都起着重要的作用。本文从精彩的框架式叙述结构、精当的细节描写与幽默的语言风格及隐藏作者与小说背后的潜藏文本三个方面对作品的叙述艺术进行解读。