二级硅跳——体育考生弹跳力训练

一、一般技术训练 （一）徒手垂直方向跳跃练习 直腿跳；半蹲跳；深蹲跳；收腹跳；分腿跳；单脚向上跳；跳上高台；纵跳摸高；连续跳越栏架、横杆和橡皮筋等。     

计算机网络教室应用二级代理服务器共享Internet

本文针对当前中小学尤其是农村中小学网络建设现状，介绍计算机网络裁宣共丰Internet和学校网络资源（包括远程教育资源）的一种简便实现方法，以推动学校网络建设的快速发展。     

排列组合中的棋子模型

黑白棋子摆成一排的问题，是数学中的一个典型问题．这个问题可以按其要求，分成以下两类.     

对’95全国中学生运动会女子篮球得分情况的分析

就第六届全国中学生女子篮球决赛阶段各队＂三分球＂＂二分球＂，以及由端线发球组织战术得分成功率的统计发现，中学生女子篮球存在着内外线攻击能力的严重不平衡和队伍之间战术水平的差距。     

传统动画和电脑二维动画

传统动画和电脑二维动画北京科学教育电影制片厂陈士宏动画片以它独特的艺术魅力吸引着广大观众，尤其是儿童，几乎一天也离不开动画片。“国产动画片太少”“外国动画片充斥中国荧屏”，甚至有“救救中国动画片”这类的强烈呼声。可以说，从国家领导到社会各界热心人士，...     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。