联苯乙酸的绿色合成新方法

联苯乙酸是一种重要的非甾体抗炎药,也是一种重要的化工原料。因此,利用Suzuki偶联反应,发展了一种合成联苯乙酸的新方法。以对溴苯乙酸(1 mmol)和苯硼酸(1.2 mmol)为原料,以Pd(OAc)₂(1%)为催化剂,以Na₂CO₃(3 mmol)为碱,以纯水(5 mL)为反应溶剂,80℃下反应4 h,联苯乙酸的产率可高达99%。本研究为联苯乙酸提供了一种简单、经济、高效、绿色的合成新方法。     

基于TTF的新型不对称衍生物的制备和表征

本文以1,3-环戊烯二硫基-二硫醇-2-硫酮（化合物1）和1,3-二（氰乙硫基）-二硫醇-2-氧酮（化合物2）为原料,在P（OEt）,存在下,发生不对称偶联,得到了一个新型的不对称TTF衍生物2,3-二（氰乙硫基）-6,7-（环戊烯二硫基）四硫富瓦烯（化合物3）。对化合物3进行了熔点、IR、1↑HNMR、13↑CNMR、MS、EA等多项表征,并解析了其晶体结构。     

运动性疲劳状态下大鼠心肌线粒体氧化磷酸化偶联的变化

主要目的：为了探讨运动性疲劳的线粒体氧化磷酸化联机制，方法：以SD大鼠递增负荷急性力竭跑台运动为疲劳模型，分别测定了运动后即刻心肌线粒体：（1）呼吸链复合体Ⅰ Ⅲ和Ⅱ Ⅲ电子传递与质子泵出比值（H^ /2e);(2)线粒体呼吸控制，结果：线粒体苹果酸和谷氨酸为底物启动的呼吸链复合体I＋Ⅲ总H^ /2e降低了9．97％（P＜0．05），线粒体以苹果酸＋谷氨酸和琥珀酸为底物的态4呼吸均显著高于安静时，呼吸控制比均显著低于安静时（P＜0．05），结论：运动性疲劳状态下粒体氧化磷酸比偶联程度降低与质子漏增加，电子传递与质子泵出脱偶联等有关。     

常温合成甲基橙

在常温下，中性溶液中，一步合成了甲基橙．效果很好。     

非线性偏最小二乘法在催化剂建模中的应用

神经网络偏最小二乘法(NNPLS)被应用于一种甲烷氧化偶联多组分催化剂的鲁棒反应模型的建立. 重点研究了内层神经网络学习算法、激活函数、网络结构(包括隐含节点数、隐含层)、网络权值初始化及主元的选取原则等. 研究表明, 内层神经网络分别采用1-10-5-1,1-8-4-1,1-8-5-1, 1-7-4-1, 1-8-4-1, 1-8-6-1的拓扑结构是合适的; Levenberg-Marquardt方法被用于网络的学习算法可以加快学习速度; 同时采用了sigmoid函数为激活函数. 计算结果显示, 四主元可以满足建模的需要. 与单纯的神经网络催化剂模型相比, NNPLS方法压缩分解了变量, 减少了计算量, 同时使模型的推广能力得到提高, 有效地改善了直接神经网络建模过程中催化剂模型泛化能力较差的缺点.     

新型膦配体的设计及其于偶联反应上的应用

合成和创造新物质是有机化学家的重要使命.合成化学的发展将能够有效地促进其他学科尤其是药物化学、材料化学的进步.目前新药、新材料的开发无一不是基于有效的合成方法之上,故此,研究简单高效的有机合成方法具有重大的意义.随着化学研究的不断发展,新的合成手段不断涌现,其中高效、高选择性以及高原子经济性是有机合成方法不断追求的目标,催化是实现这一目标的最有效、最重要的手段.     

组织胚胎学

上海科学家揭示细胞内G蛋白偶联受体激酶在胚胎发育中的关键作用；日本科学家揭示龟长甲之谜；     

城市污水处理厂污泥减量实用技术研究

文章通过对城市污水处理厂污泥的产生过程、污泥减量机理的研究以及各种污泥减量技术的对比,提出利用微生物进行污泥减量的实用性和可行性.     

生物化学综合性虚拟仿真实验建设与教学探索

G蛋白偶联受体(GPCR)一直是生物学研究热点及新药研发靶标。采用虚拟仿真实验技术,以G蛋白偶联受体FPR1为载体,全线模拟全基因克隆及真核表达,并进行功能研究的整个实验过程。该虚拟仿真实验有助于学生更深入且系统地认识GPCR的结构和功能、信号转导过程及相关研究方法和实验技术,培养综合性研究型实验能力。教学实践表明,虚拟仿真实验和实体实验的有效融合,能促进教学内容和教学效果的提升。综合性虚拟仿真实验在辅助教学及课程衔接中也可发挥其独特作用。     

分子进化规律与学说的理论综合及其验证与应用

为弥补现行进化理论的不足,我们广泛分析了大量现存的序列数据,相继总结出四种分子进化规律,即造血免疫生长因子的发育相关进化,细胞活性因子与受体的协同进化,mRNA编码区与非翻译区的协调进化及物种演化中的分子减速进化,首次提出“分子偶联”的进化学说,推断并证实:造血细胞生成素受体的发育相关进化、CD40配基与肿瘤坏死因子同源(此结果纠正了美国同行的错误结论)、相互作用蛋白质间的协同进化、造血免疫早期细胞分化因子的序列多态性。根据上述规律与学说,提出了发展我国基因工程多肽药物的战略性建议和寻找新型细胞活性因子的理论原则。上述工作预示,利用大量现存数据进行理论综合的时机正在生命科学领域逐步成熟。理论综合既是生命科学突破的希望所在,也是我国学者奋起的契机。