转换普通视频实现立体化效果

我国科学家基于关键帧的摄像机自动跟踪定标新技术，高精度地恢复出摄像机的内部参数和运动轨迹，进而给出了场景的立体感效果定量刻画。并通过对视差细节误差、摄像机观测方向偏移程度和摄像机运动轨迹光顺性的综合优化，实现了将单个移动摄像机拍摄得到的视频，自动地转换成立体视频。该研究成果在规划设计方案评估、影视娱乐等领域有广泛的应用前景。     

基于内容的视频检索中的关键帧提取技术

在基于内容的视频标引和检索系统中,关键帧提取是一个重要的任务。通过分析确定镜头中最具代表性的帧,关键帧从低层的感知描述到高层的语义描述,说明了在每个含义层上的镜头要点,探讨了几种常用的关键帧提取方法。     

基于内容的视频检索关键技术研究

主要讨论基于内容的视频检索技术研究中一些关键问题：镜头分割，关键帧的提取，视频检索，相关性反馈等。展望了视频检索技术的发展前景。     

让课件“闪”起来！——我用Flash做课件的一些经验（五）

关于视频在Flash5时代,使用视频是一件非常头疼的事情。虽然Flash5能够导入QuickTime的视频,但是仅当导出的影片也为QuickTime时才有效。人们不得不将图片逐帧导入到Flash中,然后配上音乐,制作一段“伪视频”。而随着Flash MX的到来。这一切都变得简单了!Flash MX支持导入QuickTime影片(mov)、Windows     

基于视觉SLAM的多机器人协作地图构建

针对多机器人协作建图算法复杂度高、实时性差和稀疏点云地图信息量少的问题,提出一种基于视觉SLAM的多机器人协作地图构建算法.该算法选择一个机器人开始建图,其他参与协作的机器人共用被选机器人的图像帧进行初始化,并建立统一世界坐标系.在被选机器人建图过程中,激活与其存在共视关系的机器人,借助关键帧跟踪模型得到被激活机器人所...     

基于互信息量的视频关键帧提取算法

关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。     

基于场景的Flash动画摘要研究及其教育应用

Flash是一种重要的多媒体形式,在教学中应用十分广泛。通过分析Flash动画的内部结构,提取关键帧图象,采用区域颜色差加权综合算法进行关键帧聚类,生成基于场景的Flash动画摘要,实现Flash动画的快速浏览,有利于准确检索、更好地使用Flash教学资源。     

提高学生综合应用Flash的能力

<正>一、案例背景在日常教学中,我们都是按流程一一讲述Flash中的各个知识点。这样造成的结果是学生只会单一的应用某个技巧。     

多媒体视频教学中关键帧的提取

随着多媒体技术的迅速发展,网络技术的普及,视频已经成为信息处理领域中一种重要的媒体形式。特别是在高校中的多媒体教育中,教师教学视频成为学生课外学习的好帮手,让学生能快速的找到要学习的视频是关键。因此文章提出一种提取关键帧的方法,帮助学生缩短查找学习视频的时间,提高学习效率。     

基于视频七阶距特征的内容检索方法

为了能准确地在视频媒体中寻找到所需要的信息片段,提出了一种基于视频图像七阶矩特征的内容检索方法.通过计算图像的七阶矩特征,并以此替代视频每帧图像的信息,对视频中每帧图像及其前一帧的七阶矩特征向量进行比对,计算两者距离,当两者欧氏距离超过某一给定阈值时记录下该帧在视频中的位置,且定义该帧为视频的一个关键帧,并以此为据建立视频文件的带时间标记的关键帧七阶矩向量序列.继而通过对视频流和目标视频的七阶矩序列位置的比对和对应七阶矩距离的计算,确定在视频流中是否包含目标视频,以此实现在视频流中对于目标视频的检索.使用实际视频为例对方法进行验证,效果良好,结果准确,方法还具有较快处理速度和较少的内存消耗,可用于实时处理领域.