基于协同理论的高职商务英语专业产教融合动力机制研究

文章以协同理论作为分析工具,分析了高职商务英语专业产教融合协同系统的结构特征和推动协同系统演化的动力因子,以系统有序演变为主线,依托协同竞争模型,探索形成以协同竞争动力推动高职商务英语专业产教融合发展的对策。     

国外职业教育国际化的多元主体协同机制研究——基于美、德、澳的启示

美国、德国和澳大利亚早前已实现多元主体参与职业教育国际化建设,形成了协同机制,并积累了较为成熟的经验。我国在实现多元主体协同推进职业教育国际化过程中,应借鉴国外先进经验,在政府引导下逐步实现主体多元化,完善法律法规,使合作日趋规范并通过建立协调机制推动合作的持续发展。     

基于Logistic-Volterra模型的本专业与跨专业学生的比较优势与协同发展

归纳了本专业与跨专业学生的比较优势,构建了Logistic-Volterra模型来研究两者的增长规律及协同发展的平衡点稳定性.研究结果表明：在本专业与跨专业学生都拥有比较优势的情况下,两类人才协同发展的稳定平衡点是唯一的,两种学生将发展到与自身条件相适应的规模数量,并在此基础上提出了结论和建议.     

宫颈鳞状上皮癌变过程中细胞周期调节通路p14ARE-MDM2-p53作用的研究

目的 探讨细胞周期调节p14ARF-MDM2-p53通路在宫颈上皮癌变过程中的作用.方法 采用免疫组化SP法检测18例正常宫颈上皮、48例宫颈上皮内瘤变(CIN)和23例宫颈鳞状细胞癌组织p14ARF、MDM2及p53蛋白的表达.结果 p14ARF蛋白表达阳性率在正常宫颈上皮、CIN和宫颈鳞癌组分别为28%、42%和78%,宫颈鳞癌组表达较正常上皮和CIN组升高(P＜0.05);MDM2蛋白表达阳性率在正常宫颈上皮、CIN和宫颈鳞癌组分别为0%、23%和43%,CIN和宫颈鳞癌组较正常宫颈上皮表达升高(P＜0.05);p53蛋白表达阳性率在正常宫颈上皮、CIN和宫颈鳞癌组分别为6%、31%和39%,CIN及宫颈鳞癌组表达水平较正常宫颈上皮升高(P＜0.05);统计分析未发现三种蛋白的表达存在显著相关性.结论 p14ARF-MDM2-p53细胞周期调节通路与宫颈癌发生发展有关并有望用于CIN及宫颈癌的诊断.     

供应链上信息流集成的实现和优化分析

研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。     

新工科背景下产教融合协同育人模式探索与实践

产教融合是驱动国家创新的需要,更是社会经济发展对高校人才培养提出的需求和挑战,是高校培养应用型人才的重要手段,对推动地方产业转型和社会经济发展有重要意义。北华航天工业学院积极探索产教融合新工科协同育人模式,通过加强校所、校企、校政深度合作,创新多方协同育人机制,以期为同类院校产教融合新工科建设提供参考。     

高校教学评价应评教与评学相结合

教学评价是由对“教”的评价和对“学”的评价构成的整体。高校教学评价的指标、机构设置以及方式等方面存在着偏重对“教”的评价而忽视对“学”的评价等情形。重教轻学评价惯习的持续影响、教学管理层追求易操作以及对教学评价功能认知偏差等致使高校教学评价重“教”的评价而轻“学”的评价。通过学习更新教育评价理念、发挥评价制度的引领和保障作用,以及完善师生协同机制等能实现评教和评学的相互促进和相得益彰。     

新工科建设利益博弈的现实困境及破解策略

新工科是工程教育对科技革命和产业变革提出新挑战的回应。基于利益相关者理论,新工科建设过程中,政府、大学、教师、学生、企业是核心利益相关者。核心利益相关者间的利益诉求与博弈要求新工科建设应解决好几个问题：新工科专业与传统工科专业之间的关系问题、新工科建设中的教师问题、“自上而下”改革与局部改革的选择问题、校企协同合作的问题。要实现各利益主体的利益平衡,促进新工科建设持续发展,根本途径在于优化人才培养模式,创新教师管理体制,分类、分层次改革,完善校企协同合作机制。     

对称性在积分计算中的应用

在数学范围内,特别是在积分方面,对称性的应用极为普遍.在研究和计算积分类的问题时,对称性的应用对简化解题过程、优化计算步骤的作用十分显著,这也使其成为积分计算中一种不可或缺的手段.利用对称性计算积分主要包括两方面：一是积分区域关于坐标面、坐标轴和原点对称的情况下被积函数具有奇偶性的积分;二是积分区域关于积分变量具有轮换对称性的情况下的积分.本文通过对各类积分的对称性进行归纳总结,使读者能够有效理解和掌握.     

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.