安徽高职教育为地方经济发展服务的问题与策略

高等职业技术教育是教育体系的一部分,是社会经济发展客观要求的产物.安徽经济的快速发展需要高等职业技术教育规模的进一步扩大和教育质量的进一步提高.然而,我省高职教育与经济发展相脱节,在服务地方经济发展中,没有起到很好的作用,这与我们提出的"科教兴省"战略相违背.如果没有政府指引,没有政府相关政策支持,高职院校服务地方经济发展只能是一句空话.     

青海省海北州公共气象服务调研评估分析

海北州气象局在2008年6～8月和2009年3～4月对海北州所属的海晏、门源、祁连、刚察四县公众气象服务和决策（专项、专业）气象服务两部分共40多项气象服务的关注度、需求率和满意率进行了调研和评估分析。调研表明：公众是根据生理、安全和自我实现的需要来关注气象信息的;决策气象服务效益随着海北农、林、牧、水行业国内生产总值的增加逐年增加,经专家评估,近10年（1998～2007年）年平均效益是0.243亿元,气象服务效益显著。     

基于支持向量机的数据挖掘技术

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.将目前先进的机器学习技术支持向量机,与数据挖掘结合起来,提出了一个改进的支持向量机训练算法,进行了支持向量机自动分类的模拟试验.试验结果显示,新算法的训练速度明显提高,并获得了比较理想的分类结果.     

哈尔滨工程大学：校园卡系统建设需审视全局

校园卡系统作为学校信息化建设内容的重要基础支撑部分,最能体现信息化建设成效的项目之一,同时对学校的管理水平和服务水平的提升也有很大的促进作用。哈尔滨工程大学校园卡系统作为整个数字化校园的核心应用项目,设计上必须符合数字化校园的整体设计。校园卡系统不仅仅是消费系统,还要具备各种相关的管理、服务、决策支持等功能。     

基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究

组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。     

统计学习理论与支持向量机

支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步论述了SVM在模式分类中的多方面的应用。     

基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究

基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性.     

2014欢迎订阅 欢迎赐稿

正上旬刊以教育理论研究工作者为读者对象。主要栏目有教育基本理论、教育决策与管理、农村教育、教师教育、德育、教学理论、课程理论等。邮发代号:22-31中旬刊以广大中小学教师为读者对象。主要栏目有理论探索、管理与评价、教师发展、教学探新、课程研究等。     

基于SQL Server2005对XML的支持分析研究

当前主流的数据库产品都宣布了对XML的支持,微软的数据库产品是从SQL Server 2000开始支持XML的,但是SQL Server 2000对XML的支持还存在较多的局限性。在SQL Server 2005中,对XML的支持做出了许多重要的改进。该文针对SQL Server 2005对XML改进的支持特性进行了分析。     

谈歌唱的呼吸

本文论述了歌唱中腹式呼吸的生理过程及保持力量和支持力量的关系,提出了无声呼吸和歌唱呼吸两种具体练习方法。