从儿童出发,促进文本体验的有效性

语文姓语．小语姓小。儿童的经验世界．儿童的期待和困惑及他们需要的形式等都是我们丰富的教学资源。文本的体验是儿童的自主活动．更应当从儿童出发．无论是课堂整体架构的设计还是细节的推敲．无论是当前体验目标的设定还是文字背景内涵的追寻．出发点都应当是儿童。     

澳大利亚教育问责制度研究

问责制是澳大利亚政府对教育领域进行质量监控和提高教育绩效的具体制度设计。澳大利亚的问责制度健全,问责理念先进,问责效果显著,积累了大量的经验和做法,值得学习和借鉴。     

Motorola Solutions推出创新802.11n墙挂式接入点

本刊讯6月3日,Motorola Solutions宣布推出AP6511 802.11n墙挂式接入点（AP）,旨在将802.11n无线局域网（WLAN）服务快速扩展至酒店、医院等拥有多个区域的设施。借助现有的架构,您只需几分钟即可将AP 6511安装到客房和建筑内,     

基于C/S架构的Oracle数据库异地备份与恢复的研究

设计并实现了基于C/S架构的Oracle数据库异地备份与恢复系统。管理员可以通过局域网或广域网对远程数据库进行异地备份与恢复及保存。通过对备份文件进行压缩,减小了备份文件的大小,大大缩短了网络传输时间;通过加密,保障了异地备份数据的安全性和保密性。     

基于Web Service的网络教学系统开发方法研究

WebService是Internet上新兴的应用通信和集成技术,应用于网络教学系统架构的开发中,可以使网络教学跨平台、跨区域实现资源共享和协作学习;同时利用WebService技术可以实现远程访问网络教学学习内容数据库,不依赖于网络教学服务提供者的平台、地点和数据格式。     

基于行动导向教学范式下网络课程的架构与思考

本文着重从职教网络课程的教学设计出发,基于行动导向教学范式,分析和讨论了网络课程的架构与设计,并对网络课程的建设和发展作了进一步的思考和探讨。     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

新建本科院校数字化校园建设研究与实践

研究了高校数字化校园建设发展的历程和现状,分析了数字化校园当前存在的问题,及新建本科院校数字化校园建设的优势和不足,经过调研、探讨和数字校园建设的实践,提出了新建本科院校数字化校园建设的新思路.     

在“浸润”中培育“四有”好教师

“四有”好教师是教育工作者努力追求的目标。学校在培育“四有”好教师方面肩负着重要使命。“四有”好教师培育是从量变到质变的过程,也是一个浸润过程。该过程表现为：在生长样式上,要由表及里,塑知行合一之品质;在组织架构上,要由上而下,建合作创新之团队;在习得过程上,要由动到静,炼生命浸润之修养;在呈现方式上,要由隐到显,秀教师之风采;在普惠对象上,要由师惠生,育爱国勇毅之栋梁。     

认知无线电中协同频谱估计算法改进

针对认知无线电网络中认知用户接收到频谱信号的决策值,提出了一种协同的分布式平均一致性算法。通过自动调节步长的大小,并且在迭代过程中结合最速下降法和牛顿法,获得全局最优的估计值集合,同时联合全网用户交换信息做出最优估计,优化了计算的迭代次数以及收敛性。实验结果表明,联合算法可适应不同规模的系统,在同等条件下其收敛时间缩短了约20%,且具有较好的稳定性能。