基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

论来源原则的发展趋向

来源原则是档案学的特色理论之一,它从诞生至今走过了一百多年的风风雨雨.在这一百多年的实践检验中,来源原则几经沉浮,不断自我超越,向我们展示了一个伟大理论辨证回归的科学历程.综观整个来源原则的发展过程,根据各时期的不同特点,档案学理论界一般把它划分为三个阶段,即传统来源阶段、双重来源阶段和新探索阶段.从来源观角度看,呈现出"一"而"二","二"而又"一"的有趣趋向.     

纸质文件与电子文件的“无缝链接”

随着<电子文件归档与管理规范>和<电子公文归档管理暂行办法>的颁布实施,如何实现对纸质文件和电子文件的"无缝链接"日益为人们所关注.     

对《中图法》加"0"问题的反思

加“0”问题始终是分类标引工作中的难点，为彻底地解决《中图法》的加“0”问题，笔认为应从时代背景、《中图法》发展的角度以及读的检索角度去重新审视加“0”问题，并提出了加“0”的唯一规则：标准不同、跨越复分、均要加“0”。     

浅议城建档案的编目分类方法

分类编目工作对于城建档案的管理和提供利用至关重要。一个好的分类方法能够使原本馆藏极大的档案馆在检索上变得清晰简捷，提供利用上变得迅速高效，而一个不成功的分类方法不仅会使查找工作变得极其低效，而且在有的时候意味着已有的东西可能也难以找到。     

分线归档人机并行

档案管理工作的目的是为了开发利用档案，为教学、科研、生产等服务。做好档案材料的收集、整理是档案管理的首要任务；在此基础上，充分开发利用档案，发挥档案在经济建设方面的作用，是建设中国特色社会主义的信息保障。     

对《中图法》(4版)民族文献归类的探讨

以民族类文献及其分类工作为出发点，针对《中图法》(第四版)民族文献的类目设置，建议增设民族学科相关类目和类目注释。     

关于《中图法》类目复分组配加“0”问题的探讨

主要讨论《中图法》(第四版 )类目复分组配加“0”的规律以及可能的加“0 0”问题 ,文中结合国家图书馆书目数据给出了大量实例 ,也是对近两年《国家图书馆学刊》上发表的讨论国图数据分类标引文章的答复该文是在“《中图法》第四版及电子版‘中国地区表’的修改与说明”发布之前 ,针对《中图法》类目复分组配加“0”问题所做的探讨     

体大思精汪洋恣肆--评《中国书文化》

于淡雅的纸张间，透露出的书卷味包围中，邀游《中国书文化》的方寸文字间，细细品味，宛若佛经里描述的在菩提树下行走时，那种六根清净，无患无忧，醍醐灌顶的感受。     

Microsoft Excel应用于立卷改革初探

新年伊始，编辑部应广大读者之邀，增辟《新手之窗》栏目，本栏重在“新”。新手的工作心得、体会，前辈的先进经验及教诲皆为栏目范围。我们竭诚欢迎广大新老读者来文来稿，以期达到为档案战线新手传道、授业、解惑之目的。