滚动轴承的摩擦力矩静态评估与预测

由于在概率分布未知的情况下,每次实验数据个数较多,但是试验次数较少的,在此情况下提出最大熵法,对HTKB轴承摩擦力矩分布特征参数进行静态评估与预测,由实验数据验证模型的正确性。     

浅谈哈广3kw(Ⅱ型—3)全固态中波发射机“隐”性故障一例

本文介绍以哈广3kw(Ⅱ型—3)全固态中波发射机在运行中产生的故障为例,通过笔者在值班维修实践中的感受,与同行进行一次交流以获得提升维护技术水平,达到安全运行及共同进步。     

我爱国学堂

原文学而不思则罔,思而不学则殆。古语今言这句话出自《论语·为政》,意思是说只学习不思考就会感到迷茫而无所适从,只空想不学习就会感到疑惑。助学台这句话是孔子提倡的学习方法。"学而不思"是指只读书或学习知识不懂自己去主动判断,就会陷入迷惑当中;"思而不学"是指自己独自闭门思考而不懂向外界学习知识,就会陷入盲人摸象的困惑中。只有把学习和思考结合起来,才能学到真知。盲人摸象:比喻对事物只凭片面了解或局部经验,就以偏代全,妄加揣测,是贬义词。     

预测思维框架下江阴服务业发展路径研究

服务业是区域经济结构调整的重要突破口,服务业发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。以江阴市发展为例,运用自回归求积移动平均模型(ARIMA),基于1978—2014年时间序列数据,对该市服务业增加值相关统计量路径进行分析与预测,结果显示:到2020年,江阴服务业与制造业增加值各占半壁江山的格局将基本确立。     

基于词频分析的十余年国内南海研究热点探析

南海问题是中国与南海周边国家关系中一个复杂而重要的问题.该问题涉及领土主权问题、敏感的历史问题、国际法问题和国际关系,自20世纪末出现以来很快成为相关学科的研究热点.本文根据2005-2015年CNKI刊载南海研究文献的关键词词频统计,归纳出史地研究、法律研究、国际因素和战略对策四个研究方向,并据关键词各年份词频情况分类出恒星、新星、流星、卫星关键词,结合研究方向探析、预测未来南海问题研究热点.     

双馈风力发电机组的虚拟惯性调频技术综述

随着风力发电的大规模迅速发展,风电机组的运行状态对电力系统稳定运行带来的影响引起越来越多的关注。目前我国多采用双馈反应发电机组(doubly fedinduction generator,DFIG),机组运行时由于其换流器结构的存在,使得转子转速与电网频率解耦,对电力系统的惯性贡献很小[1]。因此,挖掘其"隐藏"惯量,使其在系统频率变化时作出响应成为解决风电调频的关键。双馈风电机组的虚拟惯性调频方法应运而生,本文对目前该种调频法的提出过程做以研究;原理做以总结;方法做以分类;结果做以分析。     

单点与双点拉剪点焊试样的疲劳特性比较

对单点与两点焊拉剪点焊疲劳试样分别进行了疲劳试验,观测了疲劳裂纹的形状和萌生位置,分析了两种试样的疲劳性能。通过有限元模型分析了同等载荷作用下两种试样的变形,对比两种试样的载荷幅寿命关系,认为两点试样的承载能力约为单点试样的两倍。基于此,使用单点试样的载荷幅寿命曲线,预测了两点试样的疲劳寿命,寿命预测结果与实验寿命结果一致。     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

海洋生物医药业发展趋势研究北大核心CSSCI

本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。