一周沪深市场概览

正~~     

确定教育测评因素权重值的一种方法

本文提出了一种无需复杂运算技巧,仅通过“对比排序——对数加权求和——对判断矩阵进行整定”的三个步骤,就能相对准确地确定出教育测评各因素权重系数值的一种方法,并附有应用举例。这种方法可应用于对教师的教学测评、对学生的技能或非智力因素测评、对教材的测评等方面的权重系数的确定,有相当广泛的实用价值。     

体育模糊综合评判

借助模糊数学的方法对体育教学和运动训练水平进行综合评判，较以往常用的方法，诸如总分法、加权平均法更科学。更能反映客观实际。章就在实际中如何运用这一方法作了详尽的阐述。     

排于考试成绩加权平均型综合评价模型的研究

用数学模型W＝n^Σi=1Kixi对体育班学生排球各项技术考核成绩进行综合评分，因设置了各技术评分指标的权重系数Ki，使综合技术的评分结果更具有科学性，更能综合反映学生学习排球技术的实际效果。     

FWG1法在社会化问答平台答案质量评测体系构建中的应用研究

[目的/意义]答案质量越发成为影响社会化问答(SQA)平台使用效果的重要因素。构建评测体系对SQA平台答案质量进行评价,可以优化用户体验和促进平台发展。[方法/过程]结合专家评分法及三角模糊加权平均G1法,构建包含12个指标的SQA平台答案质量评测指标体系。通过对4个领域共40个问题的评价,证实指标体系的科学性。[结果/结论]形成一套可用于整体评价、赋予指标权重的评测体系,了解了国内SQA平台的答案质量和存在的问题,为平台发展及后续研究提供参考。     

加权平均函数的性质及应用

给出x阶加权平均函数的定义,证明它的一些主要性质以及在证明不等式中的应用.     

融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类

提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SEInception-Resnet-MSWideResnet (SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系数为0.98时,分类效果最优,相较于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN),宽残差网络(Wide Resnet Network,WRN)以及InceptionV2-Resnet,总体分类精度分别提高了20.86%、20.09%、5.48%、3.39%、23.1%、16.89%、6.66%、2.58%,Kappa系数分别提高了0.18、0.17、0.06、0.04、0.22、0.17、0.07、0.03,均表现出良好的性能。该方法更好地提取了高光谱图像的本质特征,进而提高了高光谱图像地物的分类精度。     

“伏安法测表头内阻”数据处理方法的探讨

介绍伏安法测表头内阻的等精度测量和非等精度测量两种测量方案与相应的处理方法．提出了两种处理非等精度测量量的B类不确定度的处理方法，实验结果表明：这两种处理方法是合理的．     

牛顿环干涉实验数据处理方法的对比研究

用三种数据处理方法处理牛顿环干涉实验的结果并进行对比研究。     

云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。