让国民充分享受资源收益

国务院、财政部近日分别下发《国务院关于开征石油特别收益金的决定》《石油特别收益金征收管理办法》，据此，自2006年5月26日起，国家对石油开采企业销售国产原油因价格超过每桶40美元所获得的超额收入，将按比例征收石油特别收益金。石油特别收益金实行5级超额累进从价定率计征，按月计算、按季缴纳。石油特别收益金征收比率按石油开采企业销售原油的月加权平均价格确定。为便于参照国际市场油价水平，原油价格按美元／桶计价，起征点为40美元／桶，直至60美元／桶以上，征收比率从20％至40％。     

基于直觉模糊集的风险投资项目风险群体评价方法

对风险投资项目的风险评估是风险投资运作过程中的关键环节。针对风险投资项目的系统风险很难量化的特点,引入针对风险投资项目的系统风险评价指标体系和直觉模糊集理论,建立了基于直觉模糊数的加权平均(IFWA)算子和直觉模糊数混合集结(IFHA)算子的风险投资项目风险评价方法,并进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

新准则中的存货计价方法的探讨

由于存货的实物流转和成本流转不一致,所以企业可以选择多种发出存货的成本计价方法,本文结合06年出台的新会计准则对各种计价方法的含义以及各种方法对企业的影响进行简单的阐述。     

昆明地区加权平均温度的初步研究

在利用地基GPS 进行大气水汽遥感时,加权平均温度对水汽遥感结果起着举足轻重的作用.本文通过对加权平均温度的获取方法进行了列举和比较,并对benis经验公式进行了检验,得出基于benis公式的昆明地区的加权平均温度,其精度优于3.4K.     

基于模糊数学综合法的晨星评级改进建议

晨星定量总评级是对过去不同时段评级的加权平均,并对加权平均的结果进行四舍五入,经过分析发现,加权平均值在四舍五入原则下容易出现误评,即四舍五入带来的误差。为了改进评级的精确性,本文提出模糊数学综合评判和聚类分析相结合的方法对其进行改进。     

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统综合评价的研究

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统评价是一项多属性决策问题.本文基于区间值直观模糊信息识别原理,对信息管理系统的多个备选构建方案,开展多属性决策研究.首先利用区间值直觉模糊对各个备选方案的聚集区间值直觉模糊信息进行加权平均,然后根据得分函数以及精确度函数对其进行排名并选出最优.最后还给出了一个基于区间值直观模糊的信息管理系统的实例.     

云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。     

桂林地区一次暴雨过程ERA5/MERRA-2资料计算PWV的精度分析

为了评估再分析资料在特定地区和特定天气条件下反演大气水汽(precipitable water vapor, PWV)的性能,利用2015—2017年桂林探空站观测数据建立桂林地区大气加权平均温度模型,并用该模型计算出的连续运行参考站(continuously operating reference stations, CORS)大气水汽(CORS-PWV)为参考值,与ERA5和MERRA-2这2种再分析资料提取的PWV作比较。结果表明：新建立的桂林地区大气加权平均温度模型的精度比Bevis模型提高了8.4%,比广西模型提高了13.4%,比中国东部模型提高了17.4%;在暴雨过程中,以2017年年积日为178～183 CORS站反演的PWV为参考值,ERA5提取PWV的平均bias和RMSE分别为1.55 mm和3.38 mm,而MERRA-2提取PWV则表现出较大的平均bias和RMSE,分别为4.60 mm和6.18 mm,并且ERA5提取的PWV与CORS站反演的PWV具有更好的一致性,与地面实际降水情况相符。     

基于犹豫模糊语言集的核电厂场内应急预案评估研究

为准确评估核电厂场内应急预案,提出一种基于犹豫模糊语言集(HFLTS)的评估方法.首先从预案内容的角度出发,基于组织机构及职责、应急准备、应急响应与防护、应急保障以及总结与后期处置五个维度构建核电厂场内应急预案评估指标体系;其次考虑到群决策过程中专家给出评价时的犹豫性,运用HFLTS-层次分析法(AHP)计算指标权重,...