用户认知导向的动态信息检索模型构建北大核心CSSCI

信息检索范式经历了系统导向、行为导向阶段,正在转向认知导向。信息检索的认知导向模式为进一步解决人类知识需求和利用问题提供了理论支持。文章从认知导向视角出发,探索了信息检索的本质,阐明了认知导向内涵,进一步明确了认知导向的信息检索设计要求;在此基础上,构建了由用户认知系统、信息检索系统以及交互系统组成的用户认知导向的信息检索模型;最后以科研用户活动为例,构建了面向用户需求的知识服务系统作为应用范例,进一步说明和论证了认知导向的信息检索框架模型的预期应用和服务场景。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

以豆瓣网和中国国家图书馆为案例的网上书目推荐系统研究

现有网上书目推荐系统根据应用服务理念的不同可以分为Web2．0型和传统型,根据其使用的过滤技术可以分为非个性化推荐、基于产品属性的推荐、基于相关用户的推荐和基于用户知识结构的推荐。书目推荐的开展应当遵循针对性、可行性、时效性这三个原则。本文通过对豆瓣网和中国国家图书馆的网上书目推荐服务的调查,从有用性、易用性、满意度、可找到性、普及性和可靠性六个方面对它们进行了比较,概括了传统型网上书目推荐系统的优势和改进意见。     

基于图书馆联盟的网上馆际互借图书服务——以美国Borrowing Direct与OhioLink为例

以美国长春藤盟校馆际互借服务系统Borrowing Direct和美国俄亥俄州图书与信息合作网OhioLink为例,介绍以集中虚拟、个体分享、直接借阅和远程流通为主要特征的网上跨馆图书互借服务解决方案运行方式及成功经验,对网上图书馆际互借服务的发展动态及特点进行探讨,以期为国内正在建设、发展和应用中的同类服务提供启示与参考.     

与读者共成长共分享

齐鲁晚报从创刊至今20余年,副刊一直如涓涓细流、缕缕清风,滋润吹拂着读者的精神田园。作为副刊的耕耘者和守望者,我感觉,《青未了》与读者共成长共分享。     

信息化语境下军队后勤媒体建设构想

当今世界,信息化建设越来越具体地成为各国战略行动。建设信息化军队,信息化后勤应该是个什么样？这是一个动态发展的认识和实践过程。但有一点十分清楚：信息化后勤离不开现代化后勤传媒。我军后勤在机械化条件下的保障时期,适用性媒体主要是依赖于军地公共的主流媒体和自身业务传媒体系,     

论高校校报的发展策略

互联网开辟了网络媒体的新纪元.作为高科技新兴媒体的网络,正以其时效性、互动性、图文并茂等特点,对传统媒体构成极大冲击.在大学校园的传播媒体组合中,网络的发展更是日新月异,它的运行打破了校报在高校内一元主体构成的新闻传播格局,各高校都建立了校园网,学校的新闻、动态、事件等都以第一时间出现在校园网上,校园网的触角逐步深入到学生教室、寝室等学校基层单元,已成为师生获取各种信息的重要渠道.