基于增量数据库关联规则挖掘算法研究

近年来数据生成和收集技术的发展使得面向科研、管理等领域的数据集十分庞大,从而对海量数据集进行的信息提取变得更加迫切。文章对数据挖掘的概念及所要达到的目标进行剖析,对增量数据库关联规则挖掘算法进行研究,通过举例对数据库关联规则挖掘算法的实际应用进行了分析。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...     

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法与Dixon算法相结合的混合算法。该算法用于平面选址问题的求解比摸拟退火算法更有效且更稳定     

新兴产业报道如何以算法思维细分受众

新兴产业已成为中国经济结构调整的最新着力点,未来还将长期持续.但同其他经济报道相似,新兴产业报道领域也一直面临着信息数量与质量两方面供不应求的困境.以今日头条等为代表的互联网新媒体借助创新的推荐算法,实际上遵循了大众传播的本质规律,有效实现了信息供求双方的精准匹配.新兴产业报道的传播者,尤其是传统媒体,亟待深刻认识并充...     

基于OBB-SAT算法的双五轴加工路径碰撞检测方法

在双五轴镜像铣削加工过程中,支撑端和铣削端在同步运动时可能会发生碰撞,对设备安全和蒙皮件质量造成较大影响.为了预防两端之间的干涉,采用OBB包围盒模型与分离轴算法实现镜像铣加工的碰撞检测.首先分析OBB包围盒的建立方法及其优势,并建立机床支撑端与铣削端的包围盒模型;然后通过分离轴算法得到支撑端与铣削端的最近距离,并判断...     

基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于粒子群算法的图书采购复本量优化决策

图书采购决策量化问题一直是图书馆学界研究的重要问题,运用数学建模的方法,建立起反映采购复本量与图书流通效用关系的数学模型,并设计了利用粒子群优化算法求解该模型的算法.     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

技术赋能:互联网时代教材数字化出版刍议

互联网时代,知识的生产、传播机制,课堂的组织和教学模式均发生了巨大而深刻的变化,作为知识载体和教学工具的教材呈现出新的样貌,数字教材将成为教材进化的一个重要方向.互联网时代的知识过滤机制——社交机制和算法机制是数字教材运行的逻辑:社交机制将使数字教材形成一个"专业的知识网络",算法机制将为用户推送个性化的知识服务.数字...     

俄乌冲突中的算法认知战与计算宣传机制评析

俄乌冲突是互联网时代的一次大型军事冲突,网络技术已经内嵌入战争进程,基于网络技术的算法认知战成为与现实战争有所区别但又密切相关的“第二战场”。获得美西方技术援助的乌克兰在该战场占据明显优势,从而影响整体战事的最终走向。俄乌冲突是一个网络技术作用于战争的鲜活案例,向我们展示当下信息强国算法认知战的新特点,也对我国从话语博弈、科技博弈、战略博弈等方面,加强信息领域安全建设有重要启示。